EN Inhalt
Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) sind aufgrund ihrer vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten und ihres enormen Potenzials für die Zukunft sehr relevante Studienfelder. Zum einen ermöglicht Data Science die Extraktion wertvoller Erkenntnisse und Muster aus großen Datenmengen, was in nahezu jeder Branche von entscheidender Bedeutung ist. Unternehmen nutzen Data Science, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, Produktentwicklungen zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern. KI hingegen ermöglicht es, Maschinen und Systeme so zu programmieren, dass sie lernen, sich anpassen und komplexe Aufgaben ausführen können. Dies führt zu innovativen Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren, Gesundheitswesen, Sprachverarbeitung und vielem mehr.
Zum anderen verspricht die kontinuierliche Weiterentwicklung von Data Science und KI in den kommenden Jahren viele spannende Karrieremöglichkeiten. Die Nachfrage nach Fachleuten auf diesem Gebiet wird voraussichtlich weiter steigen, da Unternehmen verstärkt in Technologien investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ein Studium in diesem Bereich bietet die Chance, an der Gestaltung der Zukunft teilzunehmen und Lösungen für komplexe gesellschaftliche Herausforderungen zu entwickeln, von medizinischer Diagnose bis hin zur Umweltprognose. Darüber hinaus kann die Arbeit in Data Science und KI auch finanziell sehr attraktiv sein, da gut ausgebildete Experten oft gut entlohnt werden.
Ich stelle Ihnen hier alle Studiengänge in Data Science & KI sowie alle Hochschulen mit Studiengängen in diesen Fachbereichen vor.
Alle Bachelor & Master in Data Science & KI im Vergleich
Wir verzeichnen insgesamt 42 Kurse im Fachbereich Data Science & AI. Gezeigt werden die ersten 30 Top-Kurse. Nutze die Filterfunktion oder unsere Suche, um weitere Kurse im Fachbereich zu entdecken.
- Vollzeitstudium
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- Köln, Berlin
- Englisch
- Coding for Data Science, Data Science for Business Leaders, Leadership & Management, Advanced Project Management, German I: Living in Germany or Intercultural Communication & Competence, Research Meth…
Der Master-Studiengang „Data Science for International Business Management“ an der Hochschule Fresenius vermittelt interdisziplinäre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und bereitet auf eine Karriere in der internationalen Wirtschaft vor.
- Fernstudiengang
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- online
- Onlinestudium ohne Präsenzpflicht an Deutschlands größter Hochschule
- Deutsch oder Englisch
- Artificial Intelligence, Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten für IT und Technik, Einführung in die Programmierung mit Python, Mathematik: Analysis, Kollaboratives Arbeiten, Statistik - Wahrsc…
Im Onlinestudium Angewandte Künstliche Intelligenz an Deutschlands größter Hochschule beschäftigen Sie sich systematisch mit den Anwendungsfällen für Künstliche Intelligenz. Im Laufe des Studiums vertiefen Sie sich beispielsweise in Automation and Robotics oder in Augmented, Mixed and Virtual Reality.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 2 Semester
- online
- Online-Master ohne Präsenzpflicht an Deutschlands größter Hochschule
- Englisch
- Business Intelligence I, Relational and NoSQL Databases, Data Query Languages, Project: Business Intelligence, Data Warehousing Architecture Types, Seminar: Data Warehouse Approaches and Methodologies…
Das Masterprogramm Business Intelligence dauert im Vollzeitstudium je nach Voraussetzungen nur 2–4 Semester bzw. im Teilzeitstudium 4–8 Semester. Sie beschäftigen sich mit Themen wie Data Query Languages und vertiefen sich beispielsweise in Big Data Engineering oder in Applied Data Modeling and Reporting.
- Fernstudiengang
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- online
- Onlinestudium ohne Präsenzpflicht an Deutschlands größter Hochschule
- Englisch
- Introduction to Data Science, Introduction to Academic Work, Introduction to Programming with Python, Mathematics: Analysis, Collaborative Work, Statistics - Probability and Descriptive Statistics, Ob…
Dieses englischsprachige Bachelorprogramm an der IU richtet sich an alle, die sich systematisch mit Daten und Künstlicher Intelligenz beschäftigen möchten. Sie studieren wahlweise in 6 Semestern Vollzeitstudium oder in 8–12 Semestern Teilzeitstudium. Im Laufe des Studiums vertiefen Sie sich außerdem in Themen Ihrer Wahl, etwa zum Data Engineer, zum Data Analyst oder zum AI Specialist.
- Vollzeitstudium
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- Düsseldorf
- Deutsch
- Data Science & Data Analytics, Projektmanagement und Präsentationstechniken, Marketing & E-Commerce, Talking, Pitching, Negotiating, Wirtschaftsmathematik, Bildung und Gesellschaft, Search Engine Opti…
In diesem Studiengang beschäftigen Sie sich intensiv mit den Themen Datenwissenschaft und Management. Sie lernen, Daten zu analysieren, zu interpretieren und datenbasiert die richtigen Entscheidungen zu treffen. Auf Wunsch absolvieren Sie im Laufe des Studiums ein Praxissemester.
- Fernstudiengang
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- online
- Deutsch
- Digital Skills, Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, Datenmodellierung und Datenbanksysteme, Mathematik Grundlagen I, Agiles Projektmanagement, Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL, BWL, Grun…
Der Bachelor-Studiengang Business Intelligence an der IU ist eine praxisorientierte Ausbildung, die darauf abzielt, Führungskräfte in der Datenanalyse und Entscheidungsfindung zu trainieren. Die Studierenden erlernen die Grundlagen der Datenanalyse und lernen, Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Nutzung von Daten, um effektive Entscheidungen in Unternehmen zu treffen. Das Programm bietet den Studierenden die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Anwendung von Business-Intelligence-Tools und -Technologien zu sammeln und sich auf eine Karriere im Bereich Business Intelligence oder Datenanalyse vorzubereiten.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 2 Semester
- online
- Online-Master ohne Präsenzpflicht an Deutschlands größter Hochschule
- Englisch
- Concepts in Data Management, Database Concepts and Technologies, Data Query Languages, NoSQL Databases, Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management, Advanced Research Methods, Data Eng…
Das Masterprogramm Data Management dauert im Vollzeitstudium je nach Voraussetzungen nur 2–4 Semester bzw. im Teilzeitstudium 4–8 Semester. Sie beschäftigen sich mit Themen wie Big Data Technologies oder Data Warehousing und spezialisieren sich beispielsweise als Data Manager for Internet of Things.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- online
- Deutsch
- Agile Software Development Techniques and Methods, IT Service Management, DevOps, Advanced Research Methods, Introduction to Cloud Computing and Serverless Computing, Project: Cloud Computing, Product…
Der Masterstudiengang "DevOps and Cloud Computing" an der IU ist ein praxisorientiertes Programm, das darauf abzielt, Studierende auf Karrieren im Bereich der Cloud-Technologie und der Softwareentwicklung vorzubereiten. Die Studierenden erwerben tiefgehende Kenntnisse in den Bereichen DevOps-Tools und -Prozesse sowie Cloud-Technologien wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Das Programm umfasst auch Themen wie IT-Sicherheit, Datenbanken und agile Entwicklungsmethoden, um sicherzustellen, dass die Absolventen in der Lage sind, komplexe technische Herausforderungen in der Praxis zu bewältigen.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 2 Semester
- online
- Online-Master ohne Präsenzpflicht an Deutschlands größter Hochschule
- Deutsch oder Englisch
- Evaluierung und Use Case, Seminar: Aktuelle Themen im Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Weiterführende Statistik, Fallstudie: Model Engineering, Wahlpflichtmodul A, Masterarbeit
Das Masterprogramm Data Science dauert im Vollzeitstudium je nach Voraussetzungen nur 2–4 Semester bzw. im Teilzeitstudium 4–8 Semester. Sie beschäftigen sich mit Themen wie Machine Learning oder Deep Learning und vertiefen sich beispielsweise in Big Data und Software Engineering.
- Fernstudiengang
- Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI)
- 2 Semester
- online
- Verkürztes Masterstudium in nur 2–4 Semestern Vollzeitstudium oder im Teilzeitstudium
- Deutsch
- Wissenschaftliches Arbeiten, Grundlagen der Ökonomie/Grundlagen der Informationstechnik, Change Management and Digital Leadership, Digitale Transformation, Methoden und Anwendungen der AI, Machine Lea…
Mit diesem Masterprogramm erwerben Sie berufsbegleitend zugleich tiefgehendes und zukunftsorientiertes informationstechnisches Wissen sowie Managementkompetenzen. Sie beschäftigen sich mit Themen wie Change Management, Digital Leadership und Machine Learning. Zusätzlich vertiefen Sie sich in ein Thema Ihrer Wahl, etwa in agiles Projektmanagement.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 2 Semester
- online
- Online-Master ohne Präsenzpflicht an Deutschlands größter Hochschule
- Englisch
- Machine Learning, Deep Learning, Use Case and Evaluation, Reinforcement Learning, Seminar: Current Topics in AI, Project: AI Use Case, Elective A, Master Thesis
Wenn Machine Learning oder Deep Learning zu Ihren Interessen zählen, ist dieser Master an Deutschlands größter Hochschule perfekt für Sie. Je nach Voraussetzungen dauert das Masterprogramm nur 2–4 Semester im Vollzeitstudium oder 4–8 Semester im Teilzeitstudium. Im Laufe des Masterprogramms vertiefen Sie sich beispielsweise in Computer Vision and NLP.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- online
- Deutsch
- Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering, Digital Management, Datenbanken, Analysis und Numerik, Programmtechniken in Data…
Der Masterstudiengang Data Science an der AKAD University vermittelt den Studierenden vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Programmierung und Machine Learning, um Big Data effektiv zu analysieren und verwertbare Erkenntnisse daraus zu ziehen. Die Studierenden lernen, Datenquellen zu identifizieren, Datensätze zu sammeln und zu organisieren sowie mithilfe von Datenvisualisierung, Datenanalyse und maschinellem Lernen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- Dualer Studiengang
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 7 Semester
- online
- Deutsch
- Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf dual, Statistik, Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik, Datenbanken, Integrierte Projektwerkstatt 1, Lineare und Vektoralgebra, komplexe Z…
Der Bachelor-Studiengang Data Science B.Sc. Dual an der AKAD University kombiniert ein breites Verständnis der Mathematik und Informatik mit Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung. Die Studierenden lernen, wie sie große Datenmengen analysieren und auswerten, um daraus nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die in verschiedenen Branchen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Logistik oder Marketing eingesetzt werden können. Das duale Studienmodell verbindet dabei Theorie und Praxis, indem die Studierenden in Unternehmen oder Organisationen parallel zum Studium praktische Erfahrungen sammeln.
- Fernstudiengang
- Bachelor of Arts (B.A.)
- 6 Semester
- online
- Deutsch
- Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation, Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaf…
Der Bachelorstudiengang "Big Data Management" an der AKAD University vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen und der Analyse von Daten zur Unterstützung von Entscheidungen in Unternehmen und Organisationen. Die Studierenden erwerben Know-how in Datenbanken, Business Intelligence, Data Analytics, Machine Learning und anderen relevanten Bereichen. Ziel des Studiengangs ist es, Absolventen auf eine Karriere in der Informations- und Datenanalyse, im IT-Management und in anderen datenbezogenen Berufen vorzubereiten.
- Fernstudiengang
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- online
- Deutsch
- Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation, Statistik, Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik, Datenbank…
Der Bachelorstudiengang Data Science an der AKAD University vermittelt den Studierenden fundierte Kenntnisse in den Bereichen Mathematik, Informatik und Statistik, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Die Studierenden lernen, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren und dadurch wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Zudem erwerben sie Kompetenzen im Bereich der Programmierung, um Datenmodelle zu erstellen und Algorithmen zu entwickeln. Das Studium bietet somit eine gute Basis für eine Karriere im Bereich der Datenanalyse und des Datenmanagements.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- online
- Deutsch
- Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf, Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering, Digital Management, Formale Systeme, Datenbanken, Programmiertechniken für Künst…
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz vermittelt den Studierenden das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um KI-Systeme zu verstehen, zu entwickeln und anzuwenden. Die Studierenden lernen verschiedene Methoden und Technologien kennen, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, um Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen. Der Studiengang legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung von KI in verschiedenen Branchen und bereitet die Studierenden darauf vor, die Potenziale von KI in ihrem beruflichen Umfeld zu nutzen.
- Fernstudiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- online
- Englisch
- Applied Statistics & Data Literacy, Leadership, Innovation & Strategic Management, Digital Bootcamp, Ethics & Law, Negotiation & Consulting, Research & Consulting Project, Master Thesis
- Vollzeitstudium (Blended Learning)
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- Frankfurt a. M.
- Deutsch
- Grundlagen der Informatik, Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Recht und Betriebswirtschaftslehre, Mathematische Grundlagen für Informatiker, Einführungsprojekt, Grundlagen des Software …
Applied Data Science
Frankfurt School of Finance and Management
- Vollzeitstudium
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- Frankfurt
- Englisch
- Quantitative Fundamentals, Algorithms & Data Structures, Intro to Data Analytics in Business, Computational Statistics & Probability, The Language of Business, Databases and Cloud Computing, Machine L…
Data Engineering
Constructor University
- Vollzeitstudium
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- Bremen
- Englisch
- Big Data Challenge, Data Analytics, Computer Science Track, Geo-Informatics Track, Bio-Informatics Track, Business & Supply Chain Engineering Track, Intro to Data Management With Python, Current Topic…
Data Science & Artificial Intelligence
Fachhochschule Wedel
- Vollzeitstudium
- Master of Science (M.Sc.)
- 3 Semester
- Wedel
- Deutsch
- Empirische Forschungs- & Analysemethoden, Ökonometrie, Learning & Softcomputing, Deep Learning, Seminar Deep Learning, Vertiefung, Organisationslehre & Strategisches Management, Agiles Projektmanageme…
Data Science & Artificial Intelligence
Fachhochschule Wedel
- Vollzeitstudium
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 7 Semester
- Wedel
- Deutsch
- Diskrete Mathematik, Analysis, Einführung in die Volkswirtschaftslehre, Einführung in die Betriebswirtschaftslehre, Programmstrukturen 1, Grundlagen Data Science, Semester 2, Deskriptive Statistik & G…
Data Science, AI and Digital Business
GISMA Business School
- Vollzeitstudium
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- Potsdam
- Deutsch
- Data, AI and the Digital Enterprise, Introducing Computing and Information Technology, Data Analytics and Computing Tools, AI and Predictive Analytics, Analysing Data, Applied Statistical Modelling, D…
Data Science
XU Exponential University of Applied Sciences
- Vollzeitstudium
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- Potsdam
- Deutsch
- Intro to Data Science, Data Structures and Programming, Data Acquisition and Visualization, Quantitative Methods I, Digital Transformation, Academic Skills, Data Modeling and Databases, Algorithms and…
Digital Business & Data Science
University of Europe for Applied Sciences
- Vollzeitstudium
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- 6 Semester
- Hamburg
- Englisch
- Programming, Management Basics, Mathematics & Statistics, Economics, Employability: Business English, Big Data & Analytics, Human Resources & Organisation, Quantitative & Qualitative Methods, Financia…
Business Intelligence & Data Science
International School of Management
- Vollzeitstudium
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- Dortmund, Stuttgart, München und Hamburg
- Englisch
- Data Management, Computational Engineering, Quantitative Methods, Leadership Skills, Digital Business Structures & Processes, Business Analytics, Business Control, Consulting, Big Data Project,
Data Science for Society and Business
Constructor University
- Vollzeitstudium
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- Bremen
- Englisch
- Digital Societies and Future Economies, Data Science Concepts, Society and Business Track, Advanced Data Science Track, Environment and Health Track, Data Science Tools, Current Topics and Application…
Applied Data Science
NORDAKADEMIE
- Berufsbegleitender Studiengang
- Master of Science (M.Sc.)
- 4 Semester
- Hamburg
- Deutsch
- Statistische Methoden, Strategische Unternehmensführung, Technik und Ethik, Wissenschaftliches Arbeiten, Reporting & Visualisierung, Data Mining, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Multivariate Dat…
Digitale Technologien
Hochschule der Bayerischen Wirtschaft
- Vollzeitstudium
- Master of Engineering (M.Eng.)
- 3 Semester
- München
- Deutsch
- Web-Technologien, Business Planning, Finance und Entrepreneurship, Big Data, Analytics und Business Intelligence, Software Engineering und agiles Projektmanagement, Digitales Marketing, Methoden der k…
UX & Service Design
SRH Fernhochschule - The Mobile University
- Fernstudiengang
- Master of Arts (M.A.)
- 3 Semester
- online
- Englisch
- 1. Semester: - General Business Administration (Engl.) - Service Design - Principles & Methods - User Experience Design - Principles & Methods - Design Research & Design Methods - Project 1 …
An diesen Hochschulen kann man privat Data Science studieren
In Deutschland gibt es eine ganze Reihe an privaten Hochschulen, die Data-Science- & KI-Studiengänge mit Abschlussziel Bachelor und Master anbieten.
Hier die wichtigsten Privathochschulen im Kurzportrait:
Hochschule Fresenius: Die Hochschule Fresenius ist eine der größten privaten Fachhochschulen in Deutschland. Im WS 2020/2021 waren insgesamt 14.910 Studierende an der Hochschule immatrikuliert. Sitz der Hochschule ist Idstein in Hessen, darüber hinaus betreibt die Hochschule Fresenius Campus in Köln, Hamburg, München, Düsseldorf, Frankfurt, Berlin und New York. Die Hochschule bietet überwiegend Studiengänge in den Bereichen Wirtschaft sowie Naturwissenschaften an. Im Fachbereich Informatik bietet die Hochschule derzeit u.a. einen Bachelor in Wirtschaftsinformatik am Standort Wiesbaden sowie einen Bachelor in Gesundheitsinformatik.
IU Internationale Hochschule: Die IU ist mit über 100.000 immatrikulierten Studierenden die größte Hochschule in Deutschland. Sitz der Hochschule ist Erfurt, die IU bietet ihre Campus-Studiengänge aber auch an weiteren Standorten in Deutschland sowie via virtuellem Campus an. Neben den Campus-Studiengängen unter anderem in BWL & Management bietet die Hochschule über 100 Fernstudiengänge sowie eine Vielzahl an berufsbegleitenden und dualen Studiengängen an.
Wilhelm Büchner Hochschule: Die WBH ist eine private, staatlich anerkannte Fachhochschule mit Sitz in Darmstadt/Hessen. Die Hochschule wurde als Fernhochschule im Jahr 1997 gegründet. Im WS 2020/2021 waren insgesamt 5.429 Studierende an der WBH immatrikuliert. Fokus der Hochschule liegt auf Fernstudiengängen in den Fachbereichen Technik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Informatik.
Fachhochschule Wedel: Die FH Wedel ist eine private, staatlich anerkannte Fachhochschule mit Sitz in Wedel, Schleswig-Holstein. Die Hochschule wurde 1948 gegründet, im WS 2020/2021 waren insgesamt 1.339 Studierende an der Hochschule immatrikuliert. Die Hochschule bietet überwiegend Bachelor und Master im Fachbereich der Informationswissenschaften. Neben einem Bachelor in Informatik kann man an der FH beispielsweise auch Data Science & Artificial Intelligence studieren.
AKAD University: Die AKAD Hochschule Stuttgart ist eine private, staatlich anerkannte Fachhochschule mit Sitz in Stuttgart. Die Hochschule wurde 1959 gegründet und fokussiert auf Fernstudiengänge sowie Zertifikatskurse in den Fachbereichen Technik, Informatik sowie BWL. Im WS 2020/2021 waren insgesamt 5.532 Studierende an der Hochschule eingeschrieben. Im Fachbereich Informatik bietet die Hochschule eine Reihe an Fernstudiengängen, etwa einen B.Sc. in Informatik sowie einen B.Sc. in Data Science.
CODE University of Applied Sciences: Die CODE University ist eine private, staatlich anerkannte FH mit Sitz in Berlin. Die Hochschule wurde im Jahr 2017 gegründet, WS 2020/2021 waren bereits 512 Studierende an der Hochschule immatrikuliert. Die Hochschule bietet englischsprachige Bachelor im Fachbereich der Informationswissenschaften, etwa einen B.Sc. in Software Engineering.
XU Exponential University of Applied Sciences: Die XU Exponential University of Applied Sciences ist eine private, staatlich anerkannte Fachhochschule mit Sitz in Potsdam. Die Hochschule wurde 2019 gegründet, mittlerweile sind etwa 135 Studierende immatrikuliert. Die XU bezeichnet sich selbst als „Deutschlands erste Hochschule für Digitalisierung und Technologie“. Angeboten werden derzeit 4 Bachelorstudiengänge, etwa der Bachelor Coding and Software Engineering sowie der Bachelor Data Science.
Frankfurt School of Finance and Management: Die Frankfurt School ist eine private, staatlich anerkannte Universität mit Sitz Frankurt am Main, Hessen. Die Hochschule wurde 1990 gegründet, im WS 2019/2020 waren insgesamt 2.701 Studierende an der Hochschule eingeschrieben. Die Hochschule ist eine Business School und bietet Bachelor und Master bzw. MBA-Programme im Bereich Wirtschaft und im IT-Bereich. Besonderheit: Als private Universität ist die Frankfurt School of Finance and Management promotionsberechtigt.
In diesen Städten kann man privat Data Science & KI studieren
Wenn Sie Informatik an einer Privathochschule in Deutschland studieren möchten, sind Städte wie Frankfurt, Hamburg und München gute Optionen. Frankfurt beherbergt die Frankfurt School of Finance & Management, die ein exzellentes Informatikprogramm anbietet und von vielen renommierten Unternehmen in der Finanz- und Technologiebranche geschätzt wird. Hamburg ist die Heimat der Hamburg School of Business Administration (HSBA), die ebenfalls einen starken Schwerpunkt auf Informatik legt und enge Verbindungen zur regionalen Wirtschaft unterhält.
München bietet mit der Hochschule München und der Munich Business School weitere hoch angesehene Privathochschulen mit Informatikstudiengängen. Diese Städte zeichnen sich durch eine lebendige Wirtschaftsszene aus, was den Studierenden zahlreiche Praktikums- und Karrieremöglichkeiten in der IT-Branche eröffnet.
Hier die wichtigsten Studienstädte für den Fachbereich Data Science im Überblick:
| Stadt | Lebenshaltungskosten | Lebensqualität | Bevölkerungsdichte | Hochschulen |
|---|---|---|---|---|
| München | 73,06 | 181,37 | 4736 | International School of Management |
| Hamburg | 70,79 | 176,59 | 2455 | University of Europe for Applied Sciences, International School of Management, NORDAKADEMIE |
| Berlin | 70,58 | 160,04 | 4127 | Hochschule Fresenius, Berlin International University of Applied Sciences, European School of Management and Technology |
| Köln | 70,11 | 158,85 | 2686 | Hochschule Fresenius |
| Frankfurt/Main | 69,89 | 177,85 | 3058 | Wilhelm Büchner Hochschule, Frankfurt School of Finance and Management, International School of Management |
| Dortmund | 69,08 | 177,59 | 2091 | International School of Management |
| Düsseldorf | 68,08 | 179,76 | 2849 | Hochschule Fresenius |
| Heidelberg | 68,05 | 201,74 | 1491 | SRH Hochschule Heidelberg |
| Stuttgart | 64,14 | 170,86 | 3021 | International School of Management |
Studieninhalte: Das lernt man im Data-Science-Studium
Ein Bachelor-Studiengang in Data Science vermittelt ein breites Spektrum an Fähigkeiten und Kenntnissen, die erforderlich sind, um Daten effektiv zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Die Studieninhalte können je nach Hochschule und Studiengang variieren, aber typische Module und Themen, die in einem solchen Programm behandelt werden, umfassen:
- Grundlagen der Informatik: Dies umfasst Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen und Datenbanken, um eine solide technische Basis zu schaffen.
- Mathematische Grundlagen: Hierzu gehören Statistik, lineare Algebra, Kalkül und Wahrscheinlichkeitstheorie, da diese Fächer für die Datenanalyse von entscheidender Bedeutung sind.
- Datenmanagement: Dies beinhaltet Techniken zur Datenspeicherung, -abfrage und -verwaltung sowie den Umgang mit großen Datensätzen (Big Data).
- Datenanalyse und -visualisierung: Die Studierenden lernen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und sie mithilfe von Visualisierungen verständlich darzustellen.
- Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: Hier werden Techniken zur Modellierung und Vorhersage von Daten mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vermittelt.
- Data Mining und Textanalyse: Dies umfasst Methoden zur Extraktion von Informationen und Erkenntnissen aus unstrukturierten Datenquellen wie Texten.
- Ethik und Datenschutz: Die Studierenden lernen, ethische Fragen und Datenschutzaspekte im Zusammenhang mit der Verwendung von Daten zu berücksichtigen.
- Projektarbeit: In der Regel beinhaltet der Studiengang praktische Projekte, in denen die Studierenden reale Datensätze analysieren und Lösungen für datenbezogene Probleme entwickeln.
- Programmierung und Datenanalyse-Tools: Die Verwendung von Programmiersprachen wie Python und spezialisierten Datenanalyse-Tools wie R oder MATLAB wird oft gelehrt.
- Geschäfts- und Domänenkenntnisse: In einigen Programmen wird auch Wert auf das Verständnis von Geschäftsprozessen und spezifischen Domänen gelegt, in denen die Datenanalyse angewendet wird.
Ein Bachelor in Data Science soll die Absolventen darauf vorbereiten, datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Branchen und Bereichen zu treffen und eine wichtige Rolle bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen in der modernen Welt zu spielen. Die genauen Inhalte können von Hochschule zu Hochschule variieren, aber diese grundlegenden Themen sind in den meisten Data-Science-Programmen zu finden.
Hier die Studieninhalte von interessanten Bachelorprogrammen in Data Science im Überblick:
| Studiengang | Hochschule | Studieninhalte | |
|---|---|---|---|
| Angewandte Künstliche Intelligenz, Bachelor of Science Fernstudiengang | IU Internationale Hochschule | Artificial Intelligence, Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten für IT und Technik, Einführung in die Programmierung mit Python, Mathematik: Ana… | |
| Big Data und Data Science, Bachelor of Science Vollzeitstudium (Blended Learning) | Wilhelm Büchner Hochschule | Grundlagen der Informatik, Grundlagen der objektorientierten Programmierung, Recht und Betriebswirtschaftslehre, Mathematische Grundlagen für Informat… | |
| Business Intelligence, Bachelor of Science Fernstudiengang | IU Internationale Hochschule | Digital Skills, Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, Datenmodellierung und Datenbanksysteme, Mathematik Grundlagen I, Agiles Projektmanagemen… | |
| Data Science, Bachelor of Science Vollzeitstudium | XU Exponential University of Applied Sciences | Intro to Data Science, Data Structures and Programming, Data Acquisition and Visualization, Quantitative Methods I, Digital Transformation, Academic S… | |
| Data Science, Bachelor of Science Fernstudiengang | IU Internationale Hochschule | Introduction to Data Science, Introduction to Academic Work, Introduction to Programming with Python, Mathematics: Analysis, Collaborative Work, Stati… | |
| Data Science & Artificial Intelligence, Bachelor of Science Vollzeitstudium | Fachhochschule Wedel | Diskrete Mathematik, Analysis, Einführung in die Volkswirtschaftslehre, Einführung in die Betriebswirtschaftslehre, Programmstrukturen 1, Grundlagen D… | |
| Data Science & Business Intelligence, Bachelor of Science Vollzeitstudium | Hochschule Fresenius | Data Science & Data Analytics, Projektmanagement und Präsentationstechniken, Marketing & E-Commerce, Talking, Pitching, Negotiating, Wirtschaftsmathem… |
Data Science auf englisch studieren: Diese Studiengänge gibt es
Das Studium von Data Science in englischer Unterrichtssprache bietet mehrere Vorteile:
- Zugang zu globalen Ressourcen: Englisch ist die dominierende Sprache in der Welt der Wissenschaft, Technologie und Datenanalyse. Die meisten relevanten wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Online-Kurse, Konferenzen und Ressourcen sind auf Englisch verfügbar. Wenn man in dieser Sprache studiert, hat man einen breiteren Zugang zu Informationen und kann von den neuesten Entwicklungen und Erkenntnissen in der Data-Science-Gemeinschaft profitieren.
- Internationale Karrieremöglichkeiten: Data Science ist ein global gefragtes Fachgebiet. Wenn man in englischer Sprache studiert, ist man besser vorbereitet, um sich international zu bewerben und in verschiedenen Ländern und Organisationen zu arbeiten. Die Fähigkeit, auf Englisch zu kommunizieren, ist eine wichtige Voraussetzung für viele Data-Science-Positionen, insbesondere in multinationalen Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Start-ups.
- Kollaboration und Vernetzung: Englisch ist die gemeinsame Sprache für internationale Zusammenarbeit und Vernetzung. Wenn man in englischer Sprache studiert, kann man leichter mit Experten und Gleichgesinnten aus der ganzen Welt kommunizieren und zusammenarbeiten. Dies fördert den Wissensaustausch und ermöglicht die Teilnahme an internationalen Projekten und Forschungsteams.
- Vorbereitung auf globale Datenprobleme: Viele der datenbezogenen Herausforderungen und Probleme, die Data Scientists lösen, sind globaler Natur. Wenn man in englischer Sprache studiert, ist man besser in der Lage, sich in Diskussionen über Themen wie Datensicherheit, Ethik in der Datenanalyse und globale Datenstandards einzubringen.
Hier alle englischsprachigen Studiengänge im Fachbereich Data Science an privaten Hochschulen im Überblick:
Über den Autor Christian Wolf
Studienberatung
Fragen zum Thema? Nutze unsere Studienberatung, wir helfen gerne weiter.
or post as a guest