Berufsbegleitendes Studium Applied Data Science (M.Sc.) – NORDAKADEMIE

Für wen eignet sich der Master Applied Data Science an der NORDAKADEMIE?

Der berufsbegleitende Masterstudiengang Applied Data Science & AI Management richtet sich an Berufstätige, die datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmen gestalten und mit modernen Data-Science-Methoden, Künstlicher Intelligenz sowie Business Analytics arbeiten möchten. Besonders angesprochen sind Absolventinnen und Absolventen aus Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder Wirtschaftsinformatik, die ihre Kenntnisse gezielt vertiefen und sich als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Management positionieren wollen. Das Programm adressiert Fachkräfte und angehende Führungskräfte, die Datenanalysen und KI-Projekte aktiv umsetzen und deren Potenziale unternehmerisch erschließen wollen – unabhängig von bestehenden Informatikkenntnissen.

Welche formalen Voraussetzungen gelten für die Zulassung?

Um zum Masterstudium zugelassen zu werden, benötigst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z. B. Bachelor oder Diplom). Der Abschluss sollte Fachbezug zu einem der folgenden Bereiche haben:

• Wirtschaftswissenschaften
• Wirtschaftsinformatik
• Informatik
• Ingenieurwissenschaften
• Naturwissenschaften

Dein Erststudium sollte mindestens 180 ECTS-Punkte umfassen. Da der Master an der NORDAKADEMIE selbst 90 ECTS-Punkte bietet, wird für den international anerkannten Masterabschluss mit Promotionsberechtigung insgesamt ein Nachweis von 300 ECTS-Punkten verlangt. Solltest du weniger als 210 ECTS aus deinem Erststudium mitbringen, müssen die fehlenden Leistungspunkte bis zum Abschluss des Masterstudiums nachgeholt werden – etwa durch Weiterbildungs-Module, Hausarbeiten oder die Anrechnung relevanter Berufserfahrung.
Die Zulassung erfolgt über ein mehrstufiges Auswahlverfahren, bestehend aus Online-Bewerbung, Potenzialtest (inklusive Wissenstest, Persönlichkeitstest, Englischtest) und einem Auswahlgespräch.
Informatik-Vorkenntnisse sind explizit nicht notwendig.

Du solltest Bereitschaft für selbstständiges Arbeiten und hohe Eigenmotivation mitbringen, da das Studium im Blended-Learning-Format strukturiert, aber eigenverantwortliches Lernen voraussetzt. Analytisches Denken, Interesse an Dateninterpretation und Spaß an praxisorientierten Problemstellungen sind wichtige Voraussetzungen. Kommunikationsstärke ist hilfreich, um als Schnittstelle zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen agieren zu können. Offenheit für neue Technologien und systematische Lösungsfindung unterstützen den Studienerfolg.

Welche Inhalte erwarten dich im Masterstudium Applied Data Science?

Im Masterstudiengang Applied Data Science an der NORDAKADEMIE liegt der Fokus auf der praxisorientierten Anwendung von Methoden der Datenanalyse, Künstlichen Intelligenz und Business Analytics im Unternehmenskontext. Du lernst, Daten gezielt zu sammeln, zu analysieren und in wertvolle Entscheidungen umzuwandeln.

• Basiswissen: Datenanalytische Programmierung, statistische Methoden, wissenschaftliches Arbeiten & Ethik, Data-Science-Projektorganisation
• Kernkompetenzen: Datenmanagement, Reporting und Visualisierung, Business Analytics, multivariate Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandte KI
• Wahlpflichtmodule (2 aus mehreren Optionen): Beispielsweise Process Mining, KI in autonomen Systemen, oder KI-Integration im Unternehmen
• Internationale Perspektiven: Optional kannst du an International Weeks in Europa, China, Indien oder den USA teilnehmen, um globale Anwendungsfelder kennenzulernen

Im Mittelpunkt steht das Arbeiten an realen Use Cases und der kompetente Umgang mit Qualität, Transparenz sowie ethischen Fragestellungen im datengetriebenen Berufsumfeld. Du wirst befähigt, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und als Bindeglied zwischen IT, Management und Fachbereichen zu agieren.