English 
Deutsch Für wen eignet sich der Master Data Engineering an der Constructor University?
Das Masterstudium Data Engineering richtet sich an Absolventinnen und Absolventen technischer und naturwissenschaftlicher Bachelor-Studiengänge, die ihre Kompetenzen im Bereich Big Data, Datenanalyse und datengetriebene Technologien vertiefen möchten. Die Zielgruppe umfasst insbesondere Personen mit einem Erststudium in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Statistik, Nachrichtentechnik oder angrenzenden Fachrichtungen. Der Studiengang spricht sowohl Berufseinsteiger als auch Praktikerinnen und Praktiker an, die eine wissenschaftlich fundierte und industrieorientierte Qualifikation im Data Engineering anstreben, beispielsweise für Tätigkeiten in Forschung, Wirtschaft, Bioinformatik, Geoinformatik oder Supply Chain Management.
Welche formalen Zugangsvoraussetzungen musst du erfüllen?
Voraussetzung für die Zulassung ist ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium (B.Sc. oder äquivalent) in einem relevanten Fachbereich, zum Beispiel Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik, Kommunikationswissenschaft oder verwandten Disziplinen. Der Abschluss sollte einem mindestens dreijährigen Vollzeitstudium entsprechen und international anerkannt sein. Bewerbungen aus anderen Fachgebieten werden geprüft, sofern fundierte Kenntnisse in Mathematik, Programmierung oder Statistik nachgewiesen werden können. Für das englischsprachige Studium ist der Nachweis guter Englischkenntnisse (in der Regel durch standardisierte Tests wie TOEFL oder IELTS) erforderlich. Es gibt keine explizite Berufserfahrungspflicht, praktische Vorerfahrung ist jedoch von Vorteil.
Du solltest analytisches Denkvermögen und Affinität zu technischen, naturwissenschaftlichen oder mathematischen Methoden mitbringen. Erfahrung im Programmieren (z. B. Python, Java, R) und mit Datenbanksystemen erleichtert den Studienstart. Von Vorteil sind zudem Interesse an interdisziplinärer Teamarbeit, selbstständiges Arbeiten an komplexen Problemen sowie die Motivation, dich aktiv mit aktuellen Entwicklungen in Data Science, maschinellem Lernen und Big Data auseinanderzusetzen. Kommunikationsstärke und Offenheit für internationale, multikulturelle Lernumgebungen unterstützen deinen Erfolg in diesem forschungsnahen und praxisorientierten Masterprogramm.
Studieninhalte im Detail
Im Masterstudiengang Data Engineering an der Constructor University erhältst du eine umfassende Ausbildung rund um die Organisation, Analyse und Nutzung großer Datenmengen. Das Programm deckt sämtliche Aspekte der modernen Datenwissenschaft ab und kombiniert Grundlagen, spezialisierte Schwerpunkte und anwendungsorientierte Projekte. Schwerpunkte sind:
- Datenmanagement & Datenbanken: Methoden zum effizienten Speichern, Zugreifen und Verwalten von Daten inklusive Data Warehousing und Cloud Computing.
- Datenanalyse & Modellierung: Statistik, Machine Learning, Data Mining sowie der Aufbau und die Auswertung komplexer mathematischer Modelle.
- Programmierung & technische Umsetzung: Spezifische Python-Programmierung für Data Engineering-Aufgaben, Pipeline Engineering, Sensor-Netzwerke.
- Datensicherheit & IT-Recht: Datenschutz, Datenethik und rechtliche Grundlagen der Datenverarbeitung.
- Vier Spezialisierungsrichtungen:
- Computer Science: Entwicklung innovativer Analyseverfahren.
- Geo-Informatics: Geoinformationssysteme, räumliche Analysen, Nutzung von GPS- und Fernerkundungsdaten.
- Bio-Informatics: Analyse großer biomedizinischer und pharmazeutischer Datensätze.
- Business & Supply Chain Engineering: Datenanalyse zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Lieferketten.
- Praxisnahe Projekte: Advanced Projects, Praktika, Teilnahme an „Big Data Challenges“.
- Methodenkompetenz: Statistik, mathematische Grundlagen, Visualisierung, Präsentation und Kommunikation, wissenschaftliches Schreiben und interkulturelles Training.
Ziel ist die Ausbildung fundierter Kenntnisse in Datenerfassung, -verwaltung, -analyse und der Entwicklung datengetriebener Lösungen für reale Problemstellungen.
Studienablauf
Das Studium Data Engineering ist als viersemestriges Vollzeitpräsenzstudium (2 Jahre) am Campus in Bremen organisiert. Der Modulaufbau gliedert sich in folgende Bereiche:
- Core Area (45 ECTS): Zentrale Pflichtmodule aus Datenmanagement, Analytics, Programmierung, Cloud Computing, Sicherheit und Recht.
- Elective Area (25 ECTS): Wahlmodule aus den vier Spezialisierungsrichtungen und angrenzenden Disziplinen, inklusive Aufbaumodule etwa zu Big Data, Machine Learning oder Data Mining. Ergänzend dazu gibt es Remedial Modules zur Wissensauffrischung.
- Discovery Area (15 ECTS): Aktuelle Themen der Datenwissenschaft, praxisorientierte Projekte, Praktika oder Teilnahme an anwendungsorientierten Challenges.
- Career Area (10 ECTS): Persönliche und berufliche Entwicklung, Präsentation, Wissenschaftskommunikation, Ethik und Sprachtraining.
- Masterthesis (30 ECTS): Eigenständige Forschungsarbeit im vierten Semester, betreut durch die Universität oder in Kooperation mit Unternehmen bzw. externen Forschungsinstituten.
Das Programm startet jeweils Ende August mit einer Orientierungswoche, der reguläre Lehrbetrieb beginnt Anfang September. Alle Lehrveranstaltungen und Prüfungen werden auf Englisch durchgeführt.
Karrierechancen & Berufsmöglichkeiten
Mit dem Masterabschluss in Data Engineering eröffnen sich vielfältige berufliche Perspektiven in zahlreichen Branchen. Typische Arbeitsfelder sind:
- Data Engineer, Data Analyst oder Data Manager in den Bereichen Finanzen, Gesundheit, Automobil, Einzelhandel oder Telekommunikation
- Datenarchitekt oder Spezialistin bzw. Spezialist für Big Data-Infrastrukturen und Cloud-Lösungen
- Business Consultant, insbesondere für datenbasierte Prozessoptimierung in Unternehmen oder entlang von Lieferketten
- Entwicklung und Implementierung von Analyse-Tools oder Algorithmen im Softwarebereich
- Systemadministration und Webentwicklung mit Schwerpunkt auf datenbasierten Anwendungen
- Tätigkeiten in Forschung und Wissenschaft, etwa als Vorbereitung für eine Promotion (PhD) oder die Mitarbeit in Forschungsinstituten
Die Lehrinhalte und Praxismodule fördern den direkten Einstieg in datenorientierte Berufsfelder. Laut Alumni-Befragungen gelingt 93 % der Absolventinnen und Absolventen der Berufseinstieg innerhalb eines Jahres nach Abschluss.
Studienort
Das komplette Studium Data Engineering findet am Campus der Constructor University in Bremen statt. Die private Hochschule zeichnet sich durch ihren internationalen, englischsprachigen Campus und eine starke Vernetzung mit Wirtschaft und Forschung aus. Studierende leben und lernen gemeinschaftlich auf dem rund 32 Hektar großen Gelände im Norden Bremens, das vielfältige Forschungs-, Wohn- und Freizeitmöglichkeiten bietet.
Kosten und Finanzierung
Die Studiengebühren für den Masterstudiengang Data Engineering betragen 10.000 € pro Semester (insgesamt 40.000 € für vier Semester). Neben den Studiengebühren fallen für Unterkunft und Verpflegung auf dem Campus zusätzliche Kosten an. Die Constructor University vergibt leistungsorientierte Stipendien, die direkt bei der Bewerbung berücksichtigt werden. Zudem erhält jede und jeder zugelassene Studierende ein individuelles Finanzierungsangebot. Möglichkeiten zur Finanzierung umfassen Stipendien, Darlehen und flexible Zahlungspläne.
Erfahrungen & Bewertungen
Auch interessant 👇
Quelle dieser Kursinfos: Anbieter-Website
Studienberatung
Fragen an die Studienberatung? Stell deine Frage hier, auch anonym. Ein Mitarbeiter der Einrichtung Studium oder die Redaktion wird dir antworten.