Data Science, Bachelor of Science

Wer ist für den Bachelor Data Science an der XU Exponential University geeignet?

Der Bachelorstudiengang Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences richtet sich an alle, die sich eine fundierte Ausbildung im Bereich Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und moderne Technologien wünschen. Zielgruppe sind insbesondere Schulabgängerinnen und Schulabgänger mit allgemeiner oder fachgebundener Hochschulreife, die einen praxisorientierten Einstieg in die Welt der Digitalisierung, Daten und Innovation suchen. Auch Personen mit Interesse an Wirtschaftsprozessen, digitalen Geschäftsmodellen und dem Transfer von Datenwissen in Unternehmen und Organisationen werden angesprochen. Ideale Bewerberinnen und Bewerber bringen analytisches Denken, die Bereitschaft zur Arbeit mit Daten und digitalen Tools sowie Neugierde für neue Technologien mit.

Zulassungsvoraussetzungen für das Data Science Studium

• Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder Fachgebundene Hochschulreife: Klassische Zugangsvoraussetzung für das Bachelorstudium in Deutschland.
• Fachhochschulreife: Ebenfalls anerkannt für ein Studium an der XU Exponential University.
• Internationale Abschlüsse: Bewerberinnen und Bewerber mit einer ausländischen Hochschulzugangsberechtigung können sich bewerben, wenn ihr Abschluss als äquivalent anerkannt wird.
• Nachweis englischer Sprachkenntnisse: Das Studium wird vollständig auf Englisch durchgeführt. In der Regel wird ein Sprachnachweis wie etwa TOEFL oder IELTS verlangt.
• Weitere Unterlagen (je nach Einzelfall): Motivationsschreiben und/oder Interview können Teil des Aufnahmeverfahrens sein.

Persönliche Voraussetzungen für das Studium in Data Science sind:

• Analytisches Denken: Die Arbeit mit Zahlen, Daten und Statistiken bildet die Grundlage des Studiums.
• Motivation zur Problemlösung: Freude daran, komplexe Fragestellungen zu durchdringen und in innovative Lösungen zu übersetzen.
• Interesse an Digitalisierung und neuen Technologien: Offenheit für technische Entwicklungen im Bereich Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz.
• Kommunikationsfähigkeit: Fähigkeit, Ergebnisse und Zusammenhänge verständlich zu präsentieren und zu erklären, auch für Nicht-Expertinnen und Nicht-Experten.
• Grundkenntnisse Mathematik und/oder Informatik: Hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich – das Studium vermittelt die relevanten Grundlagen step-by-step.
• Eigenverantwortliches Lernen: Bereitschaft, sich neue Tools und Methoden selbstständig zu erschließen, etwa im Rahmen von Projekten oder Auslandsaufenthalten.

Studieninhalte im Detail

Im Bachelorstudiengang Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences in Potsdam erlernst du die zentralen Methoden und Werkzeuge der Datenwissenschaft. Das Studium verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Anwendung und umfasst unter anderem folgende Inhalte:

• Grundlagen der Data Science: Einführung in Data Science, Datenstrukturen, Programmierung, Datenmodellierung und Datenbanken.
• Datenanalyse & -visualisierung: Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten, quantitative Methoden, Big Data und Smart Data.
• Algorithmen & Programmiertechniken: Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen zur Datenverarbeitung und -analyse.
• Machine Learning & Künstliche Intelligenz: Aufbau und Anwendung von KI-Systemen, maschinelles Lernen, Text Mining und Information Retrieval.
• Daten- und Cybersicherheit: Strategien zur Sicherung von Daten, Datenschutz, Datenethik und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Kommunikation & Innovationsmanagement: Kommunikationskompetenzen, Innovationsmethoden wie Design Thinking oder Lean Startup, Kooperations- und Präsentationstechniken.
• Praxis & Projekte: Praxisprojekte, Labs, Planspiele, Exkursionen, ein verpflichtendes Praktikum sowie wahlweise ein Auslandssemester.

Im 5. und 6. Semester wählst du darüber hinaus aus folgenden Spezialisierungen (Wahlpflichtfächern) zwei aus:

• Programming and Optimization
• Domain Specific Case Studies and Tools
• Web Technologies
• Security
• Computational Intelligence
• Team Management

Dadurch gestaltest du dein Profil individuell nach deinen Zielen und Interessen im Bereich Data Science.

Wie ist das Studium aufgebaut?

Das Studium umfasst eine Regelstudienzeit von 6 Semestern im Präsenzstudium und ist mit 180 ECTS-Punkten akkreditiert. Die Lehrveranstaltungen finden auf Englisch statt und starten jährlich im Oktober. Der Verlauf ist praxisnah gestaltet und beinhaltet verschiedene Projekt- und Laborphasen:

• Semester 1–3: Vermittlung zentraler Data-Science-Kompetenzen, Data-Driven Project Management, Digital Skills, Kommunikations- und Innovationsmethoden.
• Semester 4: Möglichkeit zum Auslandssemester an einer internationalen Partnerhochschule oder die Teilnahme am Entrepreneurship and Innovation Training auf dem Campus in Potsdam.
• Semester 5–6: Vertiefung digitaler Kompetenzen über Wahlpflichtmodule; individuelle Schwerpunktsetzung.
• Praxisanteile: Praktikum im In- oder Ausland, intensive Projektphasen, Anwendung des Erlernten in der Unternehmenspraxis.
• Bachelor Thesis: Abschlussarbeit mit Praxisbezug, oft in Kooperation mit Unternehmen.

Mit dem StudyBeyond-Konzept hast du zudem die Möglichkeit, das Studium mit einer Berufstätigkeit zu verbinden und dein Wissen direkt im Berufsalltag anzuwenden.

Karrierechancen und Berufsperspektiven nach dem Studium

Als Absolventin oder Absolvent des B.Sc. Data Science bist du darauf vorbereitet, datenbasierte Lösungen für Unternehmen, Agenturen und Organisationen zu entwickeln. Zu den typischen Berufsfeldern gehören:

• Data Science und Data Analytics
• Data- und Informationssicherheit
• Forschung und Entwicklung
• Innovation Management
• Marketing Management
• Business Development
• Beratung und Consulting

Deine Kompetenzen sind in unterschiedlichsten Branchen gefragt, darunter Wirtschaft, Start-ups, Agenturen, öffentliche Verwaltungen und Forschungseinrichtungen. Die Qualifikation eröffnet zudem Schnittstellenpositionen zwischen Technik, Management und Innovation.

Standort des Studiums

Das Studium findet am Campus der XU Exponential University of Applied Sciences in Potsdam statt. Im vierten Semester besteht die Möglichkeit für ein Auslandssemester an einer Partnerhochschule.

Kosten und Finanzierungsmöglichkeiten

Die Studiengebühren betragen 694 Euro pro Monat beziehungsweise 4.164 Euro pro Semester. Die Gesamtkosten für das sechsemestrige Studium liegen bei 24.990 Euro. Die Hochschule unterstützt dich durch das StudyBeyond-Konzept, das eine Kombination aus Studieren und Arbeiten ermöglicht. So kannst du schon während des Studiums eigene Einnahmen generieren und deine Kenntnisse direkt in der Praxis anwenden.