Data Science & Artificial Intelligence, Master of Science

Für wen eignet sich das Masterstudium Data Science & Artificial Intelligence?

Der Masterstudiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines ersten Hochschulabschlusses – vor allem aus Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fachbereichen. Besonders geeignet ist das Studium für Personen, die bereits grundlegende Kenntnisse in Statistik, Programmierung oder Datenanalyse mitbringen und diese in Richtung angewandter künstlicher Intelligenz und Data Science vertiefen möchten. Wenn du den Wunsch hast, interdisziplinär zu arbeiten, komplexe Datenprobleme zu lösen und technologische Innovation aktiv mitzugestalten, passt dieser Studiengang zu deinem Profil. Auch für Praktikerinnen und Praktiker, die in Wirtschaft, Wissenschaft oder Verwaltung datenbasierte Projekte verantworten wollen oder eine Führungsrolle im Bereich Data Science anstreben, bietet der Studiengang eine qualifizierende Weiterentwicklung.

Zulassung: Was musst du für die Bewerbung mitbringen?

• Erster Hochschulabschluss: Ein Bachelorabschluss mit mindestens 210 ECTS-Punkten in einem relevanten Fachgebiet (etwa Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar) ist erforderlich. Bewerberinnen und Bewerber mit 180 ECTS müssen individuell festgelegte Zusatzleistungen nachholen.
• Kenntnisse: Solide Grundkenntnisse in Mathematik, Informatik und idealerweise Statistik oder Programmierung werden vorausgesetzt.
• Zulassungsmodalitäten: Der Studiengang ist zulassungsfrei, das bedeutet: kein Numerus clausus. In Ausnahmefällen kann ein Auswahlverfahren durchgeführt werden, zum Beispiel bei einer sehr hohen Zahl an Bewerbungen.
• Studienbeginn und Fristen: Studienbeginn ist jeweils zum Wintersemester (1. Oktober, Bewerbungsfrist 15. September) und zum Sommersemester (1. April, Bewerbungsfrist 31. März) möglich.
• Sprache: Die Unterrichtssprache ist Deutsch, entsprechende Sprachkenntnisse werden vorausgesetzt.

Im Studium stehen dir verschiedene Studienformen offen – ob als klassisches Vollzeitstudium, im Teilzeitmodell (auf Antrag) oder als Master+ in Kooperation mit einem Unternehmen.

Persönliche Voraussetzungen und Motivation – Was solltest du mitbringen?

• Interdisziplinäres Interesse: Data Scientists arbeiten an der Schnittstelle zwischen IT, Wirtschaft, Technik und weiteren Fachbereichen. Offenheit für unterschiedliche Disziplinen und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Expertengruppen sind wichtig.
• Analytische Fähigkeiten: Der sichere Umgang mit Zahlen, Modellen und komplexen Datensätzen ist unerlässlich. Du solltest Freude daran haben, aus Daten Wissen zu generieren und kreativ Lösungswege zu entwickeln.
• Eigenständigkeit und Engagement: Projektorientiertes Arbeiten und ein hohes Maß an Eigeninitiative bestimmen das Studium. Die Bereitschaft, auch neue Themen im Selbststudium zu erschließen, ist von Vorteil.
• Kommunikationsstärke: Data Scientists vermitteln zwischen Fachabteilungen und Management. Klare Kommunikation und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu machen, sind zentrale Soft Skills.
• Digitales Mindset & Neugier: Interesse an technologischen Entwicklungen, Offenheit für Innovation und ein Verständnis für digitale Transformationsprozesse helfen dir, den schnellen Wandel im Bereich Data Science aktiv zu gestalten.

Was erwartet dich im Master Data Science & Artificial Intelligence?

Der Masterstudiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel vermittelt dir anwendungsorientiertes Wissen rund um die strategische Planung und Umsetzung von Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz. Im Fokus stehen dabei Methoden zur Datenanalyse und -auswertung sowie aktuelle Technologien aus Data Science und Machine Learning. Das Studium deckt zentrale Disziplinen wie Mathematik, Informatik und Wirtschaft ab und erweitert diese praxisnah um Inhalte aus verschiedenen Anwendungsfeldern.

Kernmodule und typische Studieninhalte

• Empirische Forschungs- und Analysemethoden
• Ökonometrie
• Learning & Softcomputing
• Deep Learning (inklusive Seminar und Projekt)
• Methoden der Künstlichen Intelligenz
• Vertiefungsmodule in E-Commerce, Informatik, Technik, Marketing & Medien
• Agiles Projektmanagement & Change Management
• Digital Transformation
• Organisationslehre & Strategisches Management
• Masterthesis/Kolloquium

Im zweiten Semester arbeitest du im Rahmen eines umfangreichen Projekts an realen Aufgabenstellungen, oft in enger Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen aus der Industrie.

Wie ist das Studium aufgebaut?

Das Studium ist auf drei Semester in Vollzeit ausgelegt. Es wird ein Mix aus theoretischer Wissensvermittlung, praxisorientierten Lehrveranstaltungen und Projektarbeit geboten. Auch Teilzeitstudium sowie das Format Master+ (duales Studium mit Unternehmenskooperation) sind möglich. Die Unterrichtssprache ist Deutsch.

• Semester 1: Grundlagenfächer und Methodenkompetenz
• Semester 2: Projekte und Vertiefungen, wissenschaftliches Arbeiten
• Semester 3: Masterarbeit (ggf. in Zusammenarbeit mit Unternehmen)

Individuelle Schwerpunkte setzt du über Wahl der Vertiefungsrichtung:

• E-Commerce: Analyse und Optimierung digitaler Geschäftsmodelle.
• Informatik: Vertiefte Softwareentwicklung, Algorithmik.
• Marketing & Medien: Digitale Kommunikation und Medienanalysen.
• Technik: Robotik, Automatisierung und smarte Systeme.

Ein Auslandssemester ist individuell planbar. Kleine Gruppen und ein enger Austausch mit den Professorinnen und Professoren erleichtern das persönliche Lernen.

Welche Berufsperspektiven eröffnen sich dir?

Expertenwissen in Data Science und Artificial Intelligence ist branchenübergreifend gefragt. Mit deinem Abschluss arbeitest du in unterschiedlichsten Bereichen und Unternehmen, z. B.:

• Banken, Versicherungen, Finanzdienstleistung
• Handelsunternehmen, E-Commerce, Logistik
• Medizin-/Biotechnologie
• Marktforschung, Beratungen
• Start-ups und digitale Geschäftsmodelle
• Forschung & Lehre

Typische Positionen umfassen Analysten- und Beraterrollen, Aufgaben als Systemarchitekt, Data Engineer oder Data Scientist sowie Projektleitung oder Management im Bereich digitaler Transformation. Die FH Wedel unterstützt dich außerdem bei einer möglichen Unternehmensgründung oder bei der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion).

Standort: FH Wedel bei Hamburg

Das Studium findet auf dem Campus der Fachhochschule Wedel in Wedel nahe Hamburg statt. Die Hochschule ist für ihr anwendungsorientiertes Profil und die enge Zusammenarbeit mit Unternehmen der Region bekannt. Alle Studiengänge sind campusbasiert, sodass du von kurzen Wegen und einer kooperativen Lernumgebung profitierst.

Was kostet das Studium und wie kann ich es finanzieren?

• Semestergebühren: 2.640 EUR pro Semester in Vollzeit
• Gesamtkosten (bei dreisemestrigem Vollzeitstudium): ca. 7.920 EUR
• Ratenzahlung: Ab dem 2. Semester möglich (440 EUR/Monat)

Hinzu kommen Kosten für das Semesterticket. Im Modell Master+ übernimmt das Kooperationsunternehmen in der Regel die Kosten und zahlt dir zudem ein monatliches Gehalt. Fördermöglichkeiten bieten außerdem Stipendienprogramme der FH Wedel und externe Partner.