Vollzeitstudium Digital Health – Data Analytics (M.Sc.) – SRH University

👉 Der Masterstudiengang Digital Health – Data Analytics richtet sich an Absolventen aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie oder ähnlichen Fächern, die sich auf Datenanalyse im Gesundheitswesen spezialisieren wollen. Du lernst Methoden der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning, Datenmanagement, Statistik sowie Gesundheitsrecht und Ethik. Das Studium umfasst 120 ECTS, dauert 4 Semester, ist englischsprachig und findet in Präsenz in Fürth statt. Die Ausbildung bereitet dich auf datenbasierte Entscheidungsprozesse und Digital-Health-Anwendungen vor, zum Beispiel als Data Scientist im Healthcare-Bereich.

Digital Health – Data Analytics (M.Sc.) auf einen Blick

Digital Health – Data Analytics (M.Sc.) auf einen Blick
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 4 Semester
💶 Kosten
ab 750 € monatlich
ab 18750 € insgesamt
🏫 Anbieter SRH University, Fachhochschule mit Sitz in Heidelberg
Seit Oktober 2024 vereint die SRH ihre fünf Präsenzhochschulen unter der Dachmarke SRH University of Applied Sciences Heidelberg – kurz: SRH University. Das Ergebnis: eine der größten privaten Hochschulen Deutschlands mit 18 Studienstandorten, über 200 Bachelor-, Master- und MBA-Programmen und dem preisgekrönten CORE-Lehrkonzept. Studieren ohne NC, in kleinen Gruppen, praxisnah – auf Deutsch und auf Englisch.
📋 Studienmodell Vollzeitstudium
🎓 Fachrichtung InformationswissenschaftenData Science & AI
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Englisch
📖 Studieninhalte Health Data Analytics, Artificial Intelligence in Healthcare, Health Informatics & Data Management, Ethics & Data Security in Healthcare
📍 Studienort Fürth
📅 Kursstart Wintersemester oder Sommersemester
🔗 Mehr Infos Anbieterprofil anzeigen

Für wen eignet sich der Master Digital Health – Data Analytics?

Der Masterstudiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit technischem, wirtschaftlichem oder gesundheitsbezogenem Erststudium, die eine Spezialisierung in Data Science im Gesundheitswesen anstreben. Besonders profitierst du, wenn du beruflich in der digitalen Transformation des Gesundheitssektors mitwirken willst – etwa als zukünftige Data Scientist, Health Data Analyst oder für Fach- und Führungsaufgaben im Bereich E-Health, Gesundheitsmanagement und datengetriebenen Innovationen.

Welche formalen Voraussetzungen gelten für die Zulassung?

Du wirst zum Master Digital Health – Data Analytics (M.Sc.) zugelassen, wenn du folgende Kriterien erfüllst:

  • Abgeschlossener Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie oder einem vergleichbaren Fach
  • Vorlage des Zeugnisses der Allgemeinen Hochschulreife oder Fachhochschulreife
  • Nachweis von Englischkenntnissen (z. B. durch standardisierte Tests oder alternativ über das SRH English Proficiency Certificate)
  • Vollständige Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf mit aktuellem Foto, Kopie des Ausweises/Reisepasses

Es gibt keinen Numerus Clausus (NC-frei). Relevante Berufserfahrung im Gesundheits- oder IT-Bereich kann ggf. auf das Pflichtpraktikum im Studium angerechnet werden.

Im Rahmen des Bewerbungsprozesses findet nach Prüfung der Unterlagen ein Auswahlgespräch statt.

Persönlich solltest du ein ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse, digitalen Technologien und Fragestellungen des Gesundheitswesens mitbringen. Vorteilhaft sind erste Erfahrungen in Statistik, Programmierung oder Datenmanagement, analytisches Denken sowie die Motivation, dich mit ethischen und rechtlichen Aspekten der Datennutzung auseinanderzusetzen. Eigenständiges, strukturiertes Arbeiten und die Bereitschaft, in englischer Sprache zu studieren, sind für den Erfolg im Studium ebenso erforderlich.

Welche Inhalte erwarten dich im Master Digital Health – Data Analytics?

Im Masterstudium „Digital Health – Data Analytics“ an der SRH University in Fürth erwirbst du spezialisierte Fähigkeiten zur Analyse, Interpretation und Visualisierung von Gesundheitsdaten mithilfe moderner KI-Methoden und Machine Learning. Das Curriculum kombiniert technisches Know-how mit Branchenkenntnissen im Gesundheitswesen. Zu den zentralen Themenfeldern zählen:

  • Health Data Analytics: Du lernst, große und komplexe Datenmengen systematisch auszuwerten, etwa zur Erkennung von Trends in der Patientenversorgung.
  • Artificial Intelligence in Healthcare: Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen, z.B. zur bildgebenden Diagnostik oder für Prognoseverfahren.
  • Health Informatics & Data Management: Kompetenzen im Datenmanagement, Arbeiten mit elektronischen Gesundheitsakten und digitalen Systemlandschaften.
  • Ethics & Data Security in Healthcare: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie Datensicherheit im Gesundheitswesen.
  • Grundlagen in Statistik, Programmierung und digitalen Geschäftsmodellen für den Gesundheitssektor.
  • Themen wie E-Health, Telemedizin, Gesundheitsrecht, Marktzugang und Innovationsmanagement.

Absolventinnen und Absolventen sind damit in der Lage, datenbasierte Lösungen für medizinische und organisatorische Fragestellungen im Gesundheitsbereich zu entwickeln und in interdisziplinären Teams Verantwortung zu übernehmen.

Wie ist das Studium Digital Health – Data Analytics strukturiert?

Das Studium erstreckt sich über vier Semester (Regelstudienzeit) in Vollzeit am Campus Fürth und wird in englischer Sprache unterrichtet. Insgesamt erwerben Studierende 120 ECTS-Punkte. Das didaktische Konzept folgt dem sogenannten CORE-Prinzip, das eigenverantwortliches, praxisnahes und aktives Lernen fördert. Der Ablauf ist wie folgt strukturiert:

  • Start: jeweils zum 1. April und 1. Oktober eines Jahres.
  • Studienform: Präsenzstudium mit interaktiven Lehrveranstaltungen, Workshops und Projektarbeiten.
  • Praxisbezug: Ein Pflichtpraktikum ist im dritten Semester vorgesehen. Vorhandene einschlägige Berufserfahrung kann auf das Praktikum angerechnet werden, was eine Verkürzung der Studiendauer ermöglicht.
  • Module: Das Studium ist modular aufgebaut und deckt analytische, technische sowie Managementbereiche ab.
  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.) nach erfolgreichem Studium.

Zentrales Element ist die Verbindung von Methodenwissen mit anwendungsorientierten Projekten und Fallstudien aus dem digitalen Gesundheitswesen.

Welche Karriereperspektiven hast du mit dem Master in Digital Health – Data Analytics?

Der Bedarf an spezialisierten Datenexpertinnen und -experten im Gesundheitswesen wächst stetig. Mit dem Abschluss „Digital Health – Data Analytics“ qualifizierst du dich für innovative Positionen in unterschiedlichen Sektoren. Typische Einsatzbereiche sind:

  • Data Science und Business Intelligence im Healthcare‐Sektor
  • Datenvisualisierung und -interpretation für medizinische Einrichtungen
  • Projekt- und Programmmanagement digitaler Gesundheitsprojekte
  • Strategieberatung und Innovationsmanagement im Bereich Digital Health
  • Produkt- und Dienstleistungsentwicklung für E-Health und Telemedizin
  • Forschung, Lehre und Ausbildung – z. B. an Hochschulen oder in Forschungsinstituten
  • Öffentliche Behörden im Gesundheitswesen, etwa für die Implementierung datengestützter Versorgungsmodelle
  • Leadership- und Entrepreneur-Rollen rund um datengetriebene Technologien im medizinischen Umfeld

Das Studium eröffnet Wege in Wirtschaft, Gesundheitstechnologie, Beratung und Wissenschaft und bietet Chancen auf verantwortungsvolle Fach- oder Führungspositionen in einer stark wachsenden Branche.

Wie setzen sich Kosten und Finanzierungsmöglichkeiten des Studiums zusammen?

Die Studiengebühren betragen für Studierende mit EU/EWR-Staatsangehörigkeit (inklusive Westbalkan, Schweiz und Ukraine) monatlich 750 Euro. Studierende aus Nicht-EU/EWR-Ländern zahlen 5.450 Euro pro Semester. Die Gebühren bleiben während der gesamten Studienzeit konstant. Zusätzlich fällt eine einmalige Anmeldegebühr von 750 Euro (EU/EWR) bzw. 1.000 Euro (Nicht-EU/EWR) an.

  • Studiengebühr EU/EWR: 750 € pro Monat
  • Studiengebühr Nicht-EU/EWR: 5.450 € pro Semester
  • Einmalige Anmeldegebühr: 750 € (EU/EWR) / 1.000 € (Nicht-EU/EWR)

Bei der Finanzierung stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen, zum Beispiel Bildungskredite oder Stipendienprogramme. Die Kosten können bei vielen Studierenden auch anteilig über Arbeitgeberförderung oder steuerliche Absetzbarkeit getragen werden. Eine frühzeitige Finanzierungsplanung wird empfohlen.

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