Applied Data Science and Analytics, Master of Science

Vollzeitstudium @ SRH University 

👉 Der Masterstudiengang "Applied Data Science and Analytics" an der SRH Hochschule Heidelberg bietet eine vertiefte Ausbildung in der Datenwissenschaft. Studenten erlangen Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen sowie Datenvisualisierung und Storytelling. Das praxisorientierte Studium umfasst Projekte mit realen Kunden und ein Pflichtpraktikum, um wertvolle Berufserfahrungen zu sammeln. Absolventen erwarten hervorragende Karrierechancen in vielfältigen Branchen, darunter IT, Banken, Versicherungen und Ingenieurwesen.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter SRH University, Fachhochschule mit Sitz in Heidelberg
Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg, gegründet 1969, gehört zu den größten privaten Hochschulen Deutschlands. Sie bietet rund 40 Studiengänge in sechs Fakultäten und verfolgt ein innovatives Lehrkonzept: das CORE-Prinzip (Competence-Oriented Research and Education). Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen, interdisziplinären Studieninhalten sowie einer individuellen Betreuung der Studierenden. Die Hochschule fördert eigenverantwortliches Lernen in kleinen Gruppen und legt Wert auf die Employability ihrer Absolventen. Mit 18 Studienstandorten bundesweit und einem starken internationalen Netzwerk ermöglicht die Hochschule flexible Studienmodelle und internationale Erfahrungen. Sie ist Teil des SRH-Bildungsverbunds, der insgesamt über 20.000 Studierende aus mehr als 140 Ländern betreut.
🎓 Fachrichtung InformationswissenschaftenData Science & AI
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 4 Semester
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Englisch
📖 Studieninhalte First steps into Case Studies, Data Analytics 1: Statistics and Machine Learning, Data Visualisation and Storytelling 1: Design Basics, Big Data Programming 1: Python, Data Engineering 1: Big Data Databases, Data Management 1: Data Acquisition and Data Cleaning, Data Analytics 2: Text Mining and Natural Language Processing, Data Engineering 2: Big Data Architectures, Data Visualisation and Storytelling 1: Designing Interactive Dashboards, Privacy, Ethics and International Law, Case Study 1, Data Management 2: Data Curation and Data Management, Data Visualisation and Storytelling 2: Advanced Data Visualization, Data Analytics 3: Deep Learning, Elective Module: Case Study 2 or Internship, Master Thesis
📍 Studienort Heidelberg
📅 Kursstart Wintersemester oder Sommersemester
💶 Kosten
ab 790 € monatlich
ab 18960 € insgesamt
🔗 Mehr Infos https://www.srh-hochschule-heidelberg.de

Zulassungsvoraussetzungen

Zu diesem Masterstudium an der SRH Hochschule Heidelberg kann zugelassen werden, wer folgenden Voraussetzungen erfüllt:

• Bachelorabschluss mit 180 ECTS in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich und eine mindestens einjährige qualifizierte und fachlich relevante Berufserfahrung in einem der Bereiche IT, Marketing, Logistik, Produktion oder Finanzen

• Nachweis über Englisch-Kenntnisse: IELTS 6.5 / TOEFL 80 / Duolingo Certificate 95 / PTE Academics 58 oder vergleichbare Tests

Details

Der Masterstudiengang "Applied Data Science and Analytics" richtet sich an Studenten und Studentinnen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben. Dieser Studiengang zielt darauf ab, Ihnen fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten in der Analyse großer und unstrukturierter Datenmengen zu vermitteln. Sie erlernen mathematische, statistische und analytische Techniken sowie maschinelles Lernen und Deep Learning, um aus Daten wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Datenvisualisierung und Storytelling, sodass Sie Daten gezielt zur Entscheidungsfindung einsetzen können. Der praxisorientierte Ansatz des Programms ermöglicht es Ihnen, in projektbezogenen Modulen mit echten Kunden zu arbeiten und ein dreimonatiges Pflichtpraktikum durchzuführen, um wertvolle berufliche Erfahrungen zu sammeln.

Berufsaussichten gibt es in zahlreichen Branchen, darunter Fertigungsindustrie, Banken, Versicherungen, IT-Sektor, Beratung, öffentliche und industrielle Forschungsinstitute, Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten. Die Lernerfolge umfassen ein vertieftes Verständnis der angewandten Datenwissenschaft und die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme in Unternehmen zu lösen.

Der Studiengang kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester aufgenommen werden und erstreckt sich über vier Semester in Vollzeit. Die Studiengebühren betragen monatlich 790 Euro.

Studienberatung

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