Data Science, Bachelor of Science

Das sind die Voraussetzungen für den Bachelor Data Science

Mit Ihrem Bachelor in Data Science arbeiten Sie beispielsweise als Data Engineer, als Data Scientist oder als Digital Analytics Consultant.

Ins berufsbegleitende Fernstudium Data Science an der IU Internationalen Hochschule können Sie zugelassen werden, wenn Sie entweder ein Abitur (die allgemeine Hochschulreife), ein Fachabitur oder die fachgebundene Hochschulreife vorlegen.

Darüber hinaus können Sie Data Science auch ohne Abitur studieren. Um ohne Abitur ins IU-Fernstudium zugelassen zu werden, legen Sie eine abgeschlossene Aufstiegsfortbildung, etwa zum Staatlich geprüften Betriebswirt bzw. zur Staatlich geprüften Betriebswirtin, bzw. einen Meisterbrief vor. Sie können auch zugelassen werden, wenn Sie eine Berufsausbildung abgeschlossen und im Anschluss an diese Ausbildung mindestens 3 Jahre in Vollzeit gearbeitet haben.

Das sind die Studieninhalte im Onlinestudium Data Science

Dieser Bachelor an der IU umfasst etwa 31 Module, die Sie im Laufe von 6 Semestern Regelstudienzeit belegen und absolvieren. Jedes Modul hat einen Umfang von 5–10 Leistungspunkten (ECTS) und schließt mit einer Prüfungsleistung wie einer Hausarbeit oder einer Klausur ab. Insgesamt erarbeiten Sie sich so 180 Leistungspunkte von Modul zu Modul und von Semester zu Semester.

Der typische Studienverlaufsplan für das Vollzeitstudium in Data Science sieht aus wie folgt:

• Semester 1: Introduction to Data Science, Introduction to Academic Work, Introduction to Programming with Python, Mathematics: Analysis, Collaborative Work, Statistics - Probability and Descriptive Statistics
• Semester 2: Object Oriented and Functional Programming with Python, Mathematics: Linear Algebra, Intercultural and Ethical Decision-Making, Statistics - Inferential Statistics, Database Modeling and Database Systems, Project: Build a Data Mart in SQL
• Semester 3: Business Intelligence, Project: Business Intelligence, Machine Learning - Supervised Learning, Machine Learning - Unsupervised Learning and Feature Engineering, Data Science Software Engineering, Project: From Model to Production
• Semester 4: Agile Project Management, Big Data Technologies, Data Quality and Data Wrangling, Explorative Data Analysis and Visualization, Cloud Computing, Seminar: Ethical Considerations in Data Science
• Semester 5: Time Series Analysis, Neural Nets and Deep Learning, Elective A, Elective B
• Semester 6: Elective C, Introduction to Data Protection and IT Security, Model Engineering, Bachelor Thesis

Das Besondere im Bachelorstudium Data Science an der IU sind die vielen Möglichkeiten, sich im Wahlpflichtbereich in Themengebiete nach eigenen Interessen und Berufsfeldern zu vertiefen.

Als erste Vertiefung haben Sie die Wahl aus diesen spannenden Modulen: Data Engineer, Data Analyst, AI Specialist.

Als zweite Vertiefung wählen Sie eines dieser Studienmodule: International Marketing and Branding, Applied Sales, Supply Chain Management, Smart Factory, Automation and Robotics, Autonomous Driving.

Als dritte Vertiefung belegen Sie eines dieser Module: Data Engineer, Data Analyst, AI Specialist, International Marketing and Branding, Applied Sales, Supply Chain Management, Smart Factory, Automation and Robotics, Autonomous Driving, Foreign Language, Studium Generale.

So flexibel ist die Regelstudienzeit im Fernstudium Data Science

An der IU Internationalen Hochschule entscheiden Sie sich im berufsbegleitenden Fernstudium für eines von 3 Studienmodellen:

• Im Vollzeitstudium liegt die Regelstudienzeit bei 6 Semestern bzw. 36 Monaten. Sie können die Regelstudienzeit um bis zu 2 Semester bzw. 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verlängern. Das Vollzeitstudium in Data Science eignet sich insbesondere für alle, die nicht oder nur wenige Stunden in der Woche berufstätig sind.
• Im Teilzeitstudium I beträgt die Regelstudienzeit 8 Semester bzw. 48 Monate. Sie können die Regelstudienzeit um bis zu 2 Semester bzw. 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verlängern. Das Teilzeitstudium I eignet sich beispielsweise, wenn Sie neben dem Studium in Teilzeit arbeiten.
• Im Teilzeitstudium II beträgt die Regelstudienzeit 12 Semester bzw. 72 Monate. Sie können die Regelstudienzeit um bis zu 2 Semester bzw. 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verlängern. Das Teilzeitstudium II ist besonders geeignet, wenn Sie neben Ihrem Fernstudium beruflich stark eingebunden sind.

Übrigens können Sie im Laufe des Studiums auch ein Urlaubssemester einlegen, ohne zusätzliche Kosten.

Wie läuft das Onlinestudium an der IU ab?

Ein Studium, das sich an Ihr Leben anpasst: Im Onlinestudium an der IU lernen Sie flexibel und digital wann Sie lernen wollen und wo Sie lernen wollen.

Im Fernstudium Data Science an der IU Internationalen Hochschule gibt es keine Präsenzpflicht – Sie lernen durchgehend von zuhause aus, in der Bibliothek Ihrer Wahl oder wo auch immer Sie am besten lernen können.

Ihre Module und Lehrveranstaltungen belegen Sie, wann Sie wollen. So können Sie sich in der Regel Ihren Studienplan und Semesterablauf flexibel selbst zusammenstellen.

Zentral für das IU-Fernstudium sind Ihre interaktiven Lernskripte. Die Skripte erhalten Sie sowohl in gedruckter Form als auch digital als PDF und fürs Tablet. Über die smarte App IU Learn erhalten Sie sowohl Zugriff auf die Skripte für Ihr Studium in Data Science als auch auf Skripte aus allen anderen Fernstudiengängen an der IU.

Über myCampus, den Onlinecampus der IU, greifen Sie außerdem auf Zusatzmaterialien zu, etwa auf Videos. Mit Ihren Dozenten und Komilitonen bzw. Komilitoninnen tauschen Sie sich beispielsweise in virtuellen Live-Formaten, etwa über die interaktiven Lehrveranstaltungen.

Und Klausuren? Die schreiben Sie auf Wunsch als Onlineklausuren. Eine Onlineklausur können Sie rund um die Uhr absolvieren, sobald Sie sich ausreichend für den Lernstoff vorbereitet fühlen. Alternativ schreiben Sie die Klausur an einem der zahlreichen Klausurzentren der IU in ganz Deutschland.