Vollzeitstudium Master of Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.) – Frankfurt School of Finance and Management

👉 Der Master of Science in Artificial Intelligence & Data Science richtet sich an analytisch starke Absolventen aus Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik oder Physik, die komplexe Datenprobleme lösen wollen. Im viersemestrigen Vollzeitstudium auf Englisch erwirbst du fundierte Kenntnisse in KI, Machine Learning, Statistik, Cloud Computing sowie deren ethischen und rechtlichen Aspekten. Schwerpunkt liegt auf praxisnaher Anwendung durch Unternehmensprojekte. Das innovative 3-Tage-Modell ermöglicht zeitgleich Berufserfahrung. Studiengebühren betragen 35.500 Euro, Bewerbungsfrist ist der 30. Juni 2026.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter Frankfurt School of Finance and Management, Universität mit Sitz in Frankfurt am Main
Die Frankfurt School of Finance & Management ist eine private, staatlich anerkannte Hochschule mit Promotionsrecht, die ihren Sitz in Frankfurt am Main hat. Gegründet 1957, zählt sie zu den führenden Business Schools in Deutschland und ist Triple Crown-akkreditiert (AACSB, AMBA, EQUIS). Sie betreute im Jahr 2024 rund 3.300 Studierende und bietet Programme in den Bereichen Betriebswirtschaft und Finanzen an. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen u.a. auf Sustainable Finance und Entwicklungszusammenarbeit. Weitere Standorte befinden sich in Hamburg, München und Düsseldorf.
📋 Studienmodell Vollzeitstudium
🎓 Fachrichtung InformationswissenschaftenData Science & AI
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 4 Semester
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Englisch
📖 Studieninhalte artificial intelligence, machine learning, statistics, cloud computing, business process integration, ethics, law, company cooperation project
📚 Vertiefungen Finance, Management, Data Science
📍 Studienort Frankfurt
📅 Kursstart Wintersemester
💶 Kosten
ab 35500 € insgesamt
🔗 Mehr Infos Anbieterprofil anzeigen

Wer profitiert vom Master in Artificial Intelligence & Data Science?

Der Masterstudiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit starkem quantitativem Hintergrund, die eine Karriere im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science anstreben. Besonders angesprochen sind Bewerberinnen und Bewerber mit abgeschlossenen Studien in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik oder verwandten Fächern, die analytisch denken und Freude an komplexen Datenproblemen haben. Das Programm ist ideal, wenn du datenbezogene Herausforderungen in Wirtschaft, Technologie oder Forschung meistern möchtest.

Welche formalen Voraussetzungen gelten?

Für die Zulassung zum Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management musst du folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Erster akademischer Abschluss (Bachelor oder äquivalent) mit mindestens 180 ECTS-Punkten
  • Nachweis quantitativ-analytischer Fähigkeiten – etwa durch gute Ergebnisse im GMAT, GRE oder dem internen Frankfurt School Admissions Test (BT Methods), ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder gleichwertige Nachweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens TOEFL 90 iBT, IELTS 7.0 oder gleichwertig); ein englischsprachiges Erststudium kann den Test ersetzen
  • Gültiges GMAT/GRE-Ergebnis oder bestandener Frankfurt School Admission Test (BT Methods)
    (Der Test kann nur einmal absolviert werden)
  • Erfolgreiches Teilnahme am Auswahlgespräch (Online-Interview)
  • Bezahlung der Bewerbungsgebühr (100 €)

Auf persönlicher Ebene solltest du analytisches Denkvermögen, Ausdauer sowie eine hohe Bereitschaft zur Problemlösung mitbringen. Du solltest Spaß an Teamarbeit, komplexen Fragestellungen und digitalen Technologien haben und eigenständig sowie verantwortungsvoll handeln können. Praxiserfahrung im IT- oder Datenumfeld ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Motivation und die Fähigkeit, dich in anspruchsvolle Themen einzuarbeiten, sind essenziell.

Welche Inhalte erwarten dich im Master Artificial Intelligence & Data Science?

Im Masterstudium Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an der Frankfurt School of Finance & Management lernst du, datenbasierte Problemlösungen für reale wirtschaftliche Herausforderungen zu entwickeln. Die Studieninhalte sind in vier zentrale Säulen gegliedert:

  • Technological Competence: Du erwirbst fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Statistik und Cloud Computing. Ziel ist es, komplexe Datenmengen zu analysieren und innovative Modelle zu entwickeln.
  • Business Process Integration: Du erhältst Einblicke, wie Datenauswertung unternehmerische Entscheidungen unterstützt und Unternehmensleistungen nachhaltig steigert.
  • Ethik & Recht: Das Studium beleuchtet ethische und rechtliche Fragestellungen rund um den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Data Science, sodass du verantwortungsbewusst agieren kannst.
  • Company Cooperation Project: Im Rahmen eines praxisnahen Projekts arbeitest du mit führenden Unternehmen zusammen und setzt dein Wissen in realen Anwendungsfällen ein.

Im Laufe des Studiums entwickelst du folgende Fähigkeiten:

  • Analyse und Modellierung komplexer Datenfragestellungen
  • Entwicklung und Bewertung von datengetriebenen Lösungen in verschiedenen Branchen
  • Kritische Einschätzung aktueller AI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten
  • Klare Kommunikation und Präsentation technischer Lösungsansätze im Team und gegenüber Stakeholdern
  • Reflektion und Anwendung ethischer Standards im Kontext von AI und Data Science

Wie ist der Ablauf und die Struktur des Studiums organisiert?

Der MSc Artificial Intelligence & Data Science ist als viersemestriges Vollzeitstudium (120 ECTS) konzipiert und wird komplett auf Englisch unterrichtet. Die Frankfurt School setzt dabei auf ein innovatives 3-Tage-Modell:

  • Veranstaltungstage: Unterricht findet an zwei Werktagen sowie samstags statt. Das ermöglicht dir, parallel Praxiserfahrung über Praktika oder Teilzeitjobs zu sammeln.
  • Curriculum-Aufbau: Du beginnst mit einer soliden Basis aus methodischer und technischer Ausbildung und vertiefst später die Integration dieser Kompetenzen in betriebliche Prozesse.
  • Praxisprojekt im dritten Semester: Über 3–4 Monate arbeitest du an einem realen Unternehmensprojekt und setzt dabei die erlernten Methoden von der Analyse bis zur praktischen Lösung um.
  • Persönliche Entwicklung: Entrepreneurship Accelerator, Incubator und individuelles Mentoring unterstützen deine Gründungs- oder Karriereambitionen.
  • Vielfalt in der Studierendenschaft: Im Jahrgang 2025 liegt das Durchschnittsalter bei 26 Jahren, Studierende kommen aus bis zu sieben Nationen.

Welche Karrierechancen hast du nach dem Abschluss?

Absolventinnen und Absolventen sind gefragt in nahezu allen Branchen. Nachweisliche Erfolge zeigen die aktuellen Arbeitsmarktstatistiken:

  • 92 % der Absolventen finden innerhalb von drei Monaten nach Abschluss eine Anstellung.
  • Durchschnittliches Einstiegsgehalt: 80.500 € (inklusive Bonus) für die Klasse von 2024.
  • Branchenverteilung:
    • 31 % arbeiten im Energiesektor
    • 23 % im Banking
    • 15 % im Bereich Financial Services, 15 % im FMCG-Sektor
    • 8 % in der Beratung, 8 % in der IT
  • Typische Positionen:
    • Data Scientist oder Data Analyst
    • Machine Learning Engineer
    • Business Intelligence Expert
    • Beraterin oder Berater (Consulting)
    • Forschung, Operations & Controlling, Asset Management
  • Über 85 % der Absolvierenden starten in Deutschland; ein weltweites Karrierenetzwerk ist vorhanden.

Zusätzlich werden Gründungsinteressierte durch den Entrepreneurship Accelerator und durch Kooperationen mit Unternehmen unterstützt.

Wie setzen sich Kosten und Finanzierungsmöglichkeiten zusammen?

Die Gesamtkosten für das Masterprogramm betragen 35.500 € an Studiengebühren. Hinzu kommen eine einmalige Einschreibegebühr von 400 € und eine Bewerbungsgebühr von 100 €.

  • Early Bird Discounts: Bis zum 30. November 2025 kannst du 4.000 € sparen, bis zum 31. März 2026 noch 2.000 €.
  • Stipendien: Die Frankfurt School bietet vielfältige Stipendien an, unter anderem leistungs- und bedarfsorientierte Programme sowie gezielte Förderungen wie das Women Diversity Scholarship oder fachspezifische Stipendien von Unternehmen (z. B. Proresult, FERI Group). Der Proresult-Stipendiat wird für zwei Jahre gefördert, inklusive der vollen Studiengebührenübernahme und Teilzeitpraxis.
  • Deutschlandstipendium: Bis zu 60 Plätze à 300 € monatlich, nicht rückzahlbar.
  • Flexible Zahlungsmodelle: Ratenzahlung und Studienkredite sind möglich.

Die Frankfurt School unterstützt bei der Suche nach passenden Fördermöglichkeiten und berät bei der Finanzierungsplanung individuell.

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