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Deutsch Wer profitiert vom Master in Business Analytics an der SRH?
Das Masterprogramm „Applied Data Science and Artificial Intelligence – Business Analytics“ in Fürth richtet sich an Absolventinnen und Absolventen aus Informatik, Wirtschaftsinformatik oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen, die analytische und datengetriebene Entscheidungsfindung auf hohem Niveau erlernen wollen. Wenn du eine Karriere als Data Scientist, Business Analytics Consultant oder KI-Spezialist in den Bereichen Wirtschaft, Technologie, Consulting oder digitalen Plattformen anstrebst und fachlich solide Vorkenntnisse aus deinem Erststudium mitbringst, passt dieses Studium zu deinem Profil.
Welche Zulassungsvoraussetzungen gelten?
Um dich für den Masterstudiengang zu bewerben, benötigst du folgende formale Nachweise:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
- Nachweis der Allgemeinen oder Fachhochschulreife (Hochschulzugangsberechtigung)
- Englischnachweis (z. B. TOEFL, IELTS oder alternativ das „SRH English Proficiency Certificate“ der Hochschule)
- Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
- Ausweiskopie (z. B. Personalausweis oder Reisepass; bei internationalen Bewerberinnen und Bewerbern ggf. National Identity Card)
Persönlich solltest du analytisches Denkvermögen, Interesse an der Lösung komplexer Probleme, gute Englischkenntnisse für das internationale Umfeld und Bereitschaft zu projektbasiertem, praxisnahem Arbeiten mitbringen. Vorteilhaft sind erste Erfahrungen im Programmieren oder in Statistik, Teamfähigkeit sowie die Eigenmotivation, aktuelle Entwicklungen im Feld Data Science und Künstliche Intelligenz zu verfolgen.
Welche Inhalte und Kompetenzen erwirbst du im Master Business Analytics?
Im Masterstudiengang „Applied Data Science and Artificial Intelligence – Business Analytics“ am Campus Fürth erlernst du, wie Datenanalyse und KI zur Lösung realer Geschäftsprobleme eingesetzt werden. Im Mittelpunkt steht die Verbindung technischer Datenkompetenz mit strategischer Unternehmenssteuerung. Zu den Schwerpunkten zählen:
- First Steps into Data Science: Grundlegende Programmierkenntnisse, analytisches Denken und datenbasierte Problemlösung.
- Data Engineering: Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Datenpipelines und Dateninfrastrukturen für zuverlässige Datenverarbeitung.
- Data Management: Vertiefung in Datenbanksysteme, Data Governance und strukturierte Speicherung großer Datenmengen.
- Statistics & Machine Learning: Einsatz statistischer Methoden und maschinelles Lernen zur Mustererkennung und Prognosemodellentwicklung.
- Natural Language Processing: Analyse und Modellierung von Textdaten mit modernen Sprachmodellen.
- Deep Learning: Entwicklung und Anwendung neuronaler Netze auf Bild-, Text- und sequenzielle Daten.
- Cloud Computing & Data Architecture: Aufbau und Betrieb von KI- und Datensystemen in Cloud-Umgebungen.
- Data Visualisation & Storytelling: Übersetzen komplexer Analysen in verständliche Visualisierungen und Berichte für die Unternehmenssteuerung.
- Responsible AI & Data Ethics: Reflexion ethischer, rechtlicher und organisatorischer Aspekte im Umgang mit Daten und KI.
Speziell im Bereich Business Analytics wendest du diese Kernkompetenzen auf konkrete Anwendungsfälle an – wie das Vorhersagen von Konsumentenverhalten, Entwickeln von Empfehlungssystemen, Optimieren von Preisen, Analysieren der Customer Journey und Steuern von digitalen Geschäftsmodellen. Das Ziel ist, datengetriebene Entscheidungsprozesse zu ermöglichen und strategische Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Wie ist der Studienablauf und mit welchen Methoden lernst du?
Das Masterstudium umfasst vier Semester und ist auf 120 ECTS-Punkte ausgelegt. Der Unterricht findet in Präsenz am SRH-Campus Fürth statt und wird auf Englisch abgehalten.
- Projektbasiertes Lernen: Du arbeitest kontinuierlich an realen Datensätzen, analysierst Business-Cases und setzt KI-Modelle praktisch um.
- Kooperationsprojekte: Teams bearbeiten branchennahe Herausforderungen, um die Praxisnähe und die Zusammenarbeit mit Unternehmen zu fördern.
- Business-Case-Simulationen: Praxisnahe Szenarien trainieren die Umwandlung analytischer Erkenntnisse in strategische Empfehlungen.
- Das CORE-Prinzip: Der Studiengang setzt auf eigenverantwortliches, aktives und anwendungsorientiertes Lernen und fördert neben Fachwissen auch Sozial- und Selbstkompetenzen.
- Individuelle Betreuung: Professorinnen und Professoren sowie wissenschaftliche Mitarbeitende begleiten dich während des gesamten Studiums.
Die Studienstruktur gliedert sich in grundlegende Kernmodule, vertiefende Spezialisierungen und anwendungsorientierte Business-Analytics-Module. Die Prüfungsleistungen werden studienbegleitend und praxisnah erbracht.
Welche Karrieremöglichkeiten hast du mit dem Master Business Analytics?
Absolventinnen und Absolventen des Master Business Analytics sind für datengetriebene Fach- und Führungspositionen qualifiziert. Typische Berufswege umfassen:
- Business Analytics Consultant
- Data Strategist
- Consumer Intelligence Analyst
- Retail Analytics Specialist
- Digital Performance Analyst
- AI Solutions Analyst
- Strategy and Data Manager
Diese Profile sind branchenübergreifend gefragt – etwa im Einzelhandel, E-Commerce, Beratungsfirmen, Finanzdienstleistungen, Technologieunternehmen, digitalen Plattformen, Medien, Marketing oder Logistik. Du bist in der Lage, datenbasierte Strategien zu entwickeln und umzusetzen, Managemententscheidungen vorzubereiten sowie KI-Lösungen maßgeschneidert einzuführen und zu steuern.
Mit welchen Kosten musst du rechnen und welche Finanzierungsmöglichkeiten gibt es?
Die Studiengebühren am SRH-Campus Fürth betragen:
- Für Studierende aus EU/EWR, Schweiz und Ukraine: 750 € pro Monat (für die gesamte Studiendauer festgesetzt)
- Für Studierende aus Nicht-EU/EWR-Ländern: 5.450 € pro Semester
Hinzu kommt eine einmalige Immatrikulationsgebühr von 750 € (bzw. 1.000 € bei Nicht-EU/EWR). Weitere Prüfungsgebühren entstehen, abgesehen von möglichen Einstufungstests, nicht.
- Eine Finanzierung ist über Bildungskredite, beispielsweise Study Now oder Brain Capital, möglich (vor allem für EU-Studierende).
- Nicht-EU-Studierende können sich für Stipendien oder Förderungen im Heimatland bewerben.
- Für besonders leistungsstarke Studierende gibt es ein Stipendienprogramm, das bis zu 50 % der Gebühren im ersten Studienjahr erstattet.
Die Hochschule berät individuell zu passenden Förderoptionen und unterstützt bei der Auswahl geeigneter Programme zur Studienfinanzierung.
Erfahrungen & Bewertungen
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