Vollzeitstudium Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) – SRH University

Wen spricht der Master Applied Data Science and Artificial Intelligence an?

Dieser Masterstudiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen von MINT-Fächern, die eine Spezialisierung in Data Science und Künstlicher Intelligenz anstreben. Du passt zur Zielgruppe, wenn du nach dem Bachelor in Informatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Disziplinen deine technischen, analytischen und praxisbezogenen Fähigkeiten für anspruchsvolle Aufgaben in Industrie, Forschung oder Innovation vertiefen möchtest. Der Studiengang ist standortübergreifend in Fürth, Hamburg, Heidelberg und München verfügbar und wird vollständig auf Englisch angeboten. Er spricht Personen an, die datengetriebene Projekte in Wirtschaft, Wissenschaft oder Beratung gestalten wollen – sei es als Data Scientist, KI-Entwicklerin oder Business Analyst.

Zulassungskriterien für das Masterstudium

Um dich für den Master „Applied Data Science and Artificial Intelligence“ zu bewerben, musst du folgende formale Voraussetzungen erfüllen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium – Bachelor oder Diplom in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik.
• Englischnachweis – Zum Beispiel TOEFL, IELTS, Cambridge oder ein gleichwertiges Zertifikat. Falls du keinen offiziellen Nachweis hast, kannst du alternativ den „SRH English Proficiency Certificate“-Test ablegen.
• Allgemeine oder Fachhochschulreife – Nachweis durch ein Abitur- oder Fachhochschulreifezeugnis.
• Lebenslauf mit Passfoto – Der aktuelle CV ist Teil der Bewerbungsunterlagen.
• Ausweiskopie – Bei internationalen Bewerberinnen und Bewerbern: Kopie des Reisepasses oder der National Identity Card.

Das Auswahlverfahren umfasst ein persönliches Auswahlgespräch. Dem erfolgreichen Gespräch folgt die Zusendung des Studienvertrags.

Persönlich solltest du analytisches und systemisches Denkvermögen mitbringen, dich für Mathematik und Programmierung (vorzugsweise Python) interessieren und Bereitschaft für interdisziplinäre Teamarbeit zeigen. Eigenständiges Lernen, Kommunikationsfähigkeit und ein sicherer Umgang mit englischsprachiger Fachliteratur sind wichtig, da der gesamte Studiengang auf Englisch unterrichtet wird. Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten, Machine Learning oder Programmierung sind vorteilhaft, aber nicht zwingend vorgeschrieben.

Welche Themen und Kompetenzen deckt der Master Applied Data Science and Artificial Intelligence ab?

Im Masterstudiengang „Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.)“ beschäftigst du dich mit fortgeschrittener Datenanalyse, maschinellem Lernen und der Entwicklung intelligenter Systeme. Im Fokus stehen die Anwendung mathematischer, statistischer und analytischer Methoden, um aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Du eignest dir in folgenden Themenfeldern praxisnahe Fähigkeiten an:

• Programmierung mit Python: Entwicklung und Automatisierung datengetriebener Prozesse
• Statistik und Maschinelles Lernen: Aufbau, Training und Evaluierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen, einschließlich neuronaler Netze und CNNs
• Data Engineering: Konstruktion skalierbarer Datenpipelines und cloudbasierter Infrastrukturen
• Cloud Computing: Nutzung aktueller Tools wie AWS und Azure für intelligente Systeme
• Datenvisualisierung & Storytelling: Aufbereitung und Darstellung komplexer Analyseergebnisse für das Management
• Ethische und verantwortungsvolle KI: Entwicklung von KI-Anwendungen unter Berücksichtigung von Transparenz, Sicherheit und gesellschaftlicher Verantwortung
• Domain-Spezifische Anwendungen: Einsatz von Data Science und KI in Medien, Logistik, Einzelhandel, Life Sciences, Bioinformatik und Prozessautomatisierung
• Entrepreneurship & Innovation: Umsetzung datengetriebener Ideen in tragfähige Geschäftskonzepte

Zusätzlich erwirbst du an ausgewählten Standorten Zertifikate wie „Scrum-Training“ für agiles Projektmanagement, „SAS Certified Specialist: Visual Business Analyst“ sowie Praxistrainings am NVIDIA Deep Learning Institute. Der Studiengang bereitet dich damit gezielt auf reale Herausforderungen in verschiedenen Branchen vor.