Vollzeitstudium Big Data and Artificial Intelligence (M.Sc.) – SRH University

Für wen eignet sich der Master Computer Science – Big Data & Artificial Intelligence?

Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen technischer oder naturwissenschaftlicher Disziplinen, die den nächsten Karriereschritt im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz anstreben. Besonders angesprochen sind Informatikerinnen und Informatiker sowie Fachkräfte aus verwandten Bereichen, die ihr Wissen in Datenanalyse, maschinellem Lernen und KI-Technologien vertiefen möchten. Das Programm eignet sich auch für Berufstätige, die eine Management- oder Beratungsfunktion im IT-Sektor übernehmen wollen und sich für praxisnahe Anwendungen von Data Science-Lösungen interessieren. Dank des englischsprachigen Studienangebots spricht der Master internationale Bewerberinnen und Bewerber genauso an wie Absolventinnen und Absolventen aus Deutschland.

Zulassungsvoraussetzungen: Welche Qualifikationen brauchst du?

Um dich für den Master Computer Science – Big Data and Artificial Intelligence (M.Sc.) zu bewerben, musst du folgende Nachweise einreichen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium: Bachelor- oder Diplomabschluss in Informatik oder einer verwandten Disziplin (z. B. Informationstechnik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften mit IT-Bezug).
• Englischnachweis: Ausreichende Englischkenntnisse; der Nachweis ist z. B. über gängige Sprachzertifikate oder das SRH English Proficiency Certificate möglich.
• Motivationsschreiben: Beschreibung deiner Beweggründe und Ziele für das Masterstudium.
• Zeugnis der allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife (Abitur/Fachabitur).
• Lebenslauf mit aktuellem Passfoto.
• Ausweiskopie – für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Kopie des Reisepasses oder der National Identity Card.

Im Bewerbungsprozess musst du dich online registrieren, ein Auswahlgespräch führen und nach Zusage den Studienvertrag unterschreiben sowie die Anmeldegebühr bezahlen. Der Studiengang ist NC-frei; ein Numerus Clausus wird nicht erhoben.

Persönlich solltest du fundierte Grundkenntnisse in Informatik und Programmieren sowie ausgeprägtes analytisches Denken und Interesse an technischen Innovationen mitbringen. Hilfreich sind auch Fähigkeiten zur selbstständigen Organisation, Teamarbeit, Kommunikationsstärke sowie die Bereitschaft, komplexe Probleme praxisnah zu lösen. Da das Studium vollständig auf Englisch absolviert wird, sind sichere Sprachkenntnisse im akademischen Umfeld unerlässlich.

Welche Inhalte vermittelt der Master Computer Science – Big Data & Artificial Intelligence?

Im Masterstudium Computer Science – Big Data and Artificial Intelligence erhältst du eine umfassende Informatikausbildung kombiniert mit aktuellen Schwerpunkten in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz. Das Programm umfasst folgende zentrale Themenfelder:

• Softwareentwicklung und Programmierung: Du vertiefst Kenntnisse in modernen Entwicklungsmethoden und Programmiersprachen.
• Maschinelles Lernen (Machine Learning): Du lernst, Algorithmen zur Mustererkennung, Vorhersage und Automatisierung einzusetzen.
• Big Data Technologien: Das Studium vermittelt dir Techniken zur Prozessierung und Analyse großer Datenmengen sowie Datenbankmanagement.
• Künstliche Intelligenz (KI): Du beschäftigst dich mit KI-Tools, neuronalen Netzen und lernst, wie diese in Unternehmensprozessen implementiert werden.
• Cloud-Lösungen: Entwicklung und Integration skalierbarer Anwendungen und Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen.
• Analytische und Business-Kompetenzen: Du schärfst deine Fähigkeiten in Business Analytics und lernst, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
• Soft Skills und Management: Interkulturelle Kommunikation, Teamarbeit und Projektmanagement werden systematisch gefördert, insbesondere durch praxisnahe Projekte.

Die Kombination aus methodischem Wissen und praktischer Anwendung ermöglicht dir ein umfassendes Verständnis von modernen Daten- und KI-Lösungen, sowohl aus technischer als auch aus geschäftlicher Perspektive.