Vollzeitstudium Artificial Intelligence (M.Eng.) – SRH University

Für wen eignet sich der Master Information Technology – Artificial Intelligence?

Dieser Masterstudiengang richtet sich an Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger sowie Young Professionals mit einem abgeschlossenen Studium in Elektrotechnik, Informationstechnologie, Kommunikationstechnik oder ähnlichen Disziplinen, die sich gezielt auf Künstliche Intelligenz spezialisieren möchten. Ideale Kandidaten denken analytisch, interessieren sich für Deep Learning, Computer Vision und den Einsatz moderner KI-Tools und streben nach verantwortungsvollen Positionen in Forschung, Entwicklung oder Management. Das Studium empfiehlt sich insbesondere, wenn du eine internationale Karriere im Technologiebereich anstrebst und bereit bist, in englischer Sprache zu studieren.

Zulassungsvoraussetzungen für den Master Artificial Intelligence

Für die Aufnahme in den Master Information Technology – Artificial Intelligence musst du folgende formale Kriterien erfüllen:

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder gleichwertig) in Elektrotechnik, Informationstechnologie, Kommunikationstechnik oder einem ähnlichen ingenieurwissenschaftlichen Fach
• Nachweis von Englischkenntnissen auf einem anerkannten Niveau (alternativ: bestandener „SRH English Proficiency Certificate“)
• Erfolgreiche Teilnahme am Auswahlverfahren der Hochschule
• Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
• Kopie deines Ausweises (bei internationalen Studienbewerbern: Kopie der nationalen Identitätskarte)

Persönlich solltest du folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Solide mathematische und technische Kenntnisse aus deinem Erststudium
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen (vorzugsweise Python)
• Motivation, dich intensiv mit Machine Learning, Deep Neural Networks und Datenverarbeitung auseinanderzusetzen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise – insbesondere bei projektbasierten Lernformaten
• Analytisches Denkvermögen sowie ein ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Problemlösung
• Bereitschaft zum Arbeiten in internationalen Teams und auf Englisch zu kommunizieren
• Interesse an ethischen, nachhaltigen und gesellschaftlichen Fragen im Kontext von Künstlicher Intelligenz

Welche Inhalte vermittelt der Master Information Technology – Artificial Intelligence?

Im Masterstudiengang Information Technology mit Schwerpunkt Artificial Intelligence erwirbst du umfassende Kompetenzen in den zentralen Disziplinen der künstlichen Intelligenz. Die Lehre folgt einem Gleichgewicht aus theoretischen Grundlagen, praktischen Anwendungen und Innovationsförderung. Folgende Themenbereiche stehen im Mittelpunkt:

• Grundlagen und fortgeschrittene KI-Techniken: Einführung in maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, digitale Signalverarbeitung (DSP), Bildverarbeitung, Deep Neural Networks, Reinforcement Learning, unsupervised Learning und Explainable AI.
• Programmierung & Algorithmen: Intensive Schulung in Python und weiteren Tools zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
• Praxisorientierte Projekte: Anwendung deines Wissens in realen, projektbasierten Aufgabenstellungen, von der Datenanalyse bis zu fertigen KI-Modellen.
• Innovative Anwendungsszenarien: Entwicklung von KI-Lösungen für Branchen wie Gesundheitswesen, Industrie, Finanzen, Einzelhandel und öffentliche Verwaltung.
• Interdisziplinäre Kompetenzen: Vermittlung von Management-Fähigkeiten, Projektleitung, IT-Strategie, Produktentwicklung und unternehmerischer Kompetenz für KI-Projekte und Start-ups.
• Datenanalyse und -management: Methoden zur effizienten Verwaltung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen.
• Ethik, Regulierung & Nachhaltigkeit: Reflexion ethischer Herausforderungen, Datenschutz, algorithmischer Fairness und sozialer Verantwortung im Rahmen von KI.
• Internationale & interkulturelle Perspektiven: Zusammenarbeit in internationalen Teams, globale Anwendungsbereiche und der Aufbau interkultureller Kompetenzen.

Der Studiengang fördert analytisches sowie kritisches Denken und bereitet dich darauf vor, eigenverantwortlich Forschungsfragen zu entwickeln und innovative Lösungen im KI-Bereich zu erarbeiten. Die Integration des Heidelberger CORE-Prinzips fördert eigenständiges, aktives Lernen und sichert dir frühe Praxiserfahrung.