Vollzeitstudium AI in Business (M.Sc.) – SRH University

👉 Der Masterstudiengang AI in Business richtet sich an Absolventen aus Wirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder vergleichbaren Fachrichtungen, die ihre Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz mit unternehmerischem Know-how verbinden wollen. Im viersemestrigen Vollzeitstudium in Berlin lernst du technologische Grundlagen wie maschinelles Lernen, Generative AI und Datenanalyse sowie Managementkompetenzen in Unternehmensführung, Innovationsmanagement und KI-Ethik. Praxisprojekte, agile Methoden und der Einsatz moderner Tools bereiten dich auf Rollen in digitalen Transformationsprozessen vor. Das Studium wird komplett auf Englisch angeboten und ist akkreditiert.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter SRH University, Fachhochschule mit Sitz in Heidelberg
Seit Oktober 2024 vereint die SRH ihre fünf Präsenzhochschulen unter der Dachmarke SRH University of Applied Sciences Heidelberg – kurz: SRH University. Das Ergebnis: eine der größten privaten Hochschulen Deutschlands mit 18 Studienstandorten, über 200 Bachelor-, Master- und MBA-Programmen und dem preisgekrönten CORE-Lehrkonzept. Studieren ohne NC, in kleinen Gruppen, praxisnah – auf Deutsch und auf Englisch.
📋 Studienmodell Vollzeitstudium
🎓 Fachrichtung WirtschaftswissenschaftenBetriebswirtschaft
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 4 Semester
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Englisch
📖 Studieninhalte Unternehmensführung, strategisches Denken, Supply Chain, Marketing, Operations, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Generative AI, Prompt Engineering, KI-Modellierung, Innovations- und Prozessmanagement, Projektleitung, Change Management, KI-Governance, rechtliche Grundlagen, Bias-Erkennung, Praxisprojekte, Hackathons, Business Cases, Leadership Coaching, Teamarbeit, Pitch-Trainings, Selbstreflexion
📍 Studienort Berlin
📅 Kursstart Wintersemester oder Sommersemester
💶 Kosten
ab 840 € monatlich
ab 20910 € insgesamt
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Wer profitiert vom Master AI in Business in Berlin?

Das Masterprogramm „AI in Business“ richtet sich an Hochschulabsolventinnen und Hochschulabsolventen mit wirtschaftswissenschaftlichem, technischen oder naturwissenschaftlichem Hintergrund, die eine Karriere an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Unternehmensführung anstreben. Empfohlen ist das Studium für Berufstätige, die bereits im Bereich Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder angrenzenden Feldern tätig sind und gezielt Kompetenzen in der Entwicklung, Implementierung und ethischen Steuerung von KI-Systemen in Unternehmen aufbauen wollen. Ideale Kandidatinnen und Kandidaten sind Fachkräfte aus den Bereichen Management, Digitalisierung, Beratung oder technische Projektleitungen, die Verantwortung für Innovation und digitale Transformation übernehmen möchten.

Zulassung: Was musst du für den Einstieg mitbringen?

Für eine Zulassung zum Master of Science „AI in Business“ benötigst du folgende formale Nachweise:

  • Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium (mindestens 180 ECTS) in einem der folgenden (oder vergleichbaren) Fachgebiete:
    • Wirtschafts- oder Betriebswirtschaftslehre
    • Ingenieurwissenschaften
    • Mathematik oder Physik
    • Chemie
    • Informatik
    • Logistik, Jura oder Agrarwissenschaften
  • Bei weniger als 210 ECTS im Vorabschluss: Nachweis über den Erwerb der fehlenden ECTS-Punkte (z.B. durch Weiterbildungen, Anerkennung von Berufserfahrung oder Zusatzkurse)
  • Ein aktueller Lebenslauf mit Passfoto
  • Nachweis über Englischkenntnisse (z.B. durch ein anerkanntes Sprachzertifikat oder alternativ den „SRH English Proficiency Certificate“)
  • Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Bewerbenden eine Kopie der National Identity Card
  • Mindestens ein Jahr Berufserfahrung als Fachexpertin oder Fachexperte, Führungskraft oder in einer Projektleitung ist erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich

Zu den persönlichen Voraussetzungen zählen eine hohe Eigenmotivation, Interesse an digitalen Innovationen, solide analytische Fähigkeiten und Freude an interdisziplinärer Projektarbeit. Du solltest sicher in englischer Sprache kommunizieren, offen für neue Technologien sein und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung mitbringen. Nützlich sind zudem Erfahrungen im Umgang mit digitalen Tools, Eigenverantwortung und ausgeprägte Teamfähigkeiten, da Praxisprojekte, Präsentationen und Change-Prozesse feste Bestandteile des Curriculums sind.

Welche Inhalte vermittelt der Master in AI in Business konkret?

Im dreijährigen Masterstudium Artificial Intelligence (AI) in Business der SRH University Berlin erlangst du vertiefte Kompetenzen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Digitalisierung und Wirtschaft. Du lernst, wie moderne KI-Methoden gewinnbringend in Unternehmen eingesetzt werden – von strategischer Planung bis zur praktischen Umsetzung.

  • Management- und Unternehmerkompetenzen – Strategisches Management, Unternehmensführung, Marketing, Supply Chain, Operations.
  • Technologische Fähigkeiten – Datenanalyse, maschinelles Lernen, Generative AI, Prompt Engineering, KI-Modellierung.
  • Praxisorientierung – Projektexperimente mit aktuellen Tools (z. B. ChatGPT, Google Vertex AI, Power BI), Hackathons, Business Cases.
  • Change-Management & Innovationsmethoden – Innovationsmanagement, agile Methoden, Projektleitung und Design Thinking.
  • KI-Ethik & Governance – Rechtliche Grundlagen, AI Governance, Bias-Erkennung, Auswirkungen von KI auf Unternehmen und Gesellschaft.
  • Soft Skills & Future Skills – Leadership, Teamarbeit, Pitch-Trainings, Selbstreflexion.
  • Industrieanbindung – Geplante Praxisbeiräte, Kooperationen mit Branchenpartnern wie Google oder IBM.
  • KI-Tools über Hochschulpartnerschaften – Zugang zu kostenlosen oder erweiterten Anwendungen und fachlichen Communitys.

Das Programm ist interdisziplinär angelegt und vermittelt dir die Fähigkeit, von der Idee bis zur Umsetzung KI-getriebene Innovationen zu entwickeln.

Wie ist das Masterstudium AI in Business aufgebaut?

Das Studium ist auf vier Semester ausgelegt und findet in Präsenz am Standort Berlin statt. Unter dem CORE-Prinzip steht eigenverantwortliches, aktives und praxisnahes Lernen im Vordergrund. Der Ablauf ist wie folgt strukturiert:

  • 1. Semester: Grundlagen in BWL, Unternehmensführung, Design Thinking und digitalen Geschäftsmodellen.
  • 2. Semester: Vertiefung in Datenanalyse, maschinellem Lernen, KI-Modellen und generativer KI (z. B. Large Language Models).
  • 3. Semester: Fokus auf KI-Ethik, rechtliche Aspekte, Governance, Cybersicherheit sowie Wirkung von KI auf Organisation und Gesellschaft.
  • 4. Semester: Abschluss durch ein Capstone Project oder eine Masterarbeit, bei der ein echtes KI-Projekt eigenständig durchgeführt wird.

Im Studienverlauf bist du kontinuierlich in Praxisprojekten und Projektarbeit aktiv eingebunden und profitierst von engen Kontakten zu Wirtschaftsunternehmen. Seminare und Hackathons fördern den Austausch mit der Branche. Lehrveranstaltungen und Kommunikation finden auf Englisch statt.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Master in AI in Business?

Das Studium bereitet dich gezielt auf Fach- und Führungspositionen an Schnittstellen zwischen Technologie und Management vor. Typische Karrierewege sind:

  • KI-Projektmanagerin oder KI-Projektmanager
  • Digital Innovation Managerin oder Manager
  • AI Consultant für digitale Transformationsprojekte
  • Produktmanagerin oder Produktmanager mit KI-Fokus
  • Gründerin oder Gründer eines Tech-Startups
  • Change- bzw. Transformationsmanagerin oder -manager
  • Supply Chain Analyst mit KI-Schwerpunkt
  • Business Data Scientist zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Verantwortliche für KI-Governance und KI-Ethik in Unternehmen

Mit den im Studiengang erworbenen Technologien und Managementfähigkeiten bist du eine gesuchte Fachkraft im Bereich Digitalisierung, KI-Strategie und Unternehmenstransformation – sowohl in etablierten Unternehmen als auch in Innovationsumfeldern wie Startups.

Wie hoch sind die Kosten, und worauf solltest du bei der Finanzierung achten?

Die monatlichen Studiengebühren für EU/EWR-Studierende (inklusive Westbalkan, Schweiz, Ukraine) liegen bei 840 € über vier Semester (Regelstudienzeit: 24 Monate). Die einmalige Immatrikulationsgebühr beträgt 750 €. Für Nicht-EU/Nicht-EWR-Studierende fallen pro Semester 6.950 € sowie eine Immatrikulationsgebühr von 1.000 € an. Die Gebühren bleiben während der gesamten Regelstudienzeit konstant und decken sämtliche Studien- und Prüfungsleistungen ab – zusätzliche Prüfungsgebühren entstehen nicht.

  • Finanzierungsoptionen umfassen Bildungskredite oder Stipendienprogramme.
  • Viele Arbeitgeber unterstützen ihre Beschäftigten bei berufsrelevanten Weiterbildungen und Qualifizierungen finanziell.
  • Ein Teil der Bildungskosten kann steuerlich geltend gemacht werden.

Damit erhältst du Planungssicherheit über den gesamten Studienverlauf. Sonderkosten, etwa für Eignungs- oder Äquivalenzprüfungen, fallen nur im Ausnahmefall an.

Studienberatung

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Quelle dieser Kursinfos: Anbieter-Website