Vollzeitstudium Data Science, AI and Digital Business (M.Sc.) – Gisma University of Applied Sciences

👉 Der MSc Data Science, AI und Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences richtet sich an Absolventinnen und Absolventen aus wirtschafts-, sozialwissenschaftlichen, ingenieur- oder informatiknahen Studiengängen mit Interesse an technischen und betriebswirtschaftlichen Kompetenzen. Das modular aufgebaute Programm vermittelt fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Datenvisualisierung sowie Digital- und Innovationsmanagement. Studierende erwerben zusätzlich Führungskompetenzen und ethische Kenntnisse im Umgang mit AI. Der Studiengang ist auf 12, 18 oder 24 Monate an den Standorten Berlin und Potsdam ausgelegt und schließt mit einem staatlich anerkannten Masterabschluss ab. Praxisorientierte Projekte, internationale Mobilität und Kooperationen mit Amazon und SAP gehören zum Curriculum.

Auf einen Blick

🏫 Anbieter Gisma University of Applied Sciences, Fachhochschule mit Sitz in Potsdam
Gisma University of Applied Sciences ist eine private Hochschule mit Standorten in Potsdam und Berlin, gegründet 1999. Sie bietet internationale Bachelor-, Master- und MBA-Programme mit einem Schwerpunkt auf praxisorientierter Wirtschaftsausbildung und globalem Networking. Der Hauptcampus befindet sich auf dem SAP Think Campus in Potsdam, und der Berliner Campus ergänzt das Studienangebot um weitere spezialisierte Programme. Die Hochschule fördert ein internationales Studienumfeld und arbeitet mit renommierten Partneruniversitäten weltweit zusammen. Alle Programme werden auf Englisch unterrichtet.
📋 Studienmodell Vollzeitstudium
🎓 Fachrichtung InformationswissenschaftenData Science & AI
📜 Abschluss Master of Science (M.Sc.)
⏳ Dauer 4 Semester
🎯 ECTS 120 Credit-Points
🌍 Unterrichtssprache Deutsch
📖 Studieninhalte Intro to AI and Machine Learning, Methods of Prediction, AI and Applications, Big Data Analytics, Data Visualisation and Communication, Business Project in Big Data & AI, Project Management, Innovation Management and Digital Transformation, Digital Marketing & Analytics, CSR Diversity and Ethics, Behavioural Competencies in Virtual Teams, Ethical Issues for AI, CEO Decision Making & Case Studies, Research Methods and Scientific Work, Master Thesis, Study Abroad or Internship or Business Project
📍 Studienort Berlin, Potsdam
📅 Kursstart Wintersemester oder Sommersemester
💶 Kosten
ab 25100 € insgesamt
🔗 Mehr Infos Anbieterprofil anzeigen

Für wen eignet sich der MSc Data Science, AI and Digital Business?

Der Masterstudiengang Data Science, AI and Digital Business richtet sich an Absolventinnen und Absolventen, die sich auf anspruchsvolle Aufgaben in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz und digitales Management spezialisieren möchten. Besonders angesprochen sind Bachelor-Absolventen aus Technik, Wirtschaft, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder angrenzenden Disziplinen, die Führungsaufgaben in technologieorientierten Unternehmen, Start-ups oder internationalen Konzernen anstreben. Das Programm eignet sich ebenfalls für Personen, die in daten- und innovationsgetriebenen Sektoren arbeiten möchten, etwa in Data Analytics, Business Intelligence oder digitaler Beratung.

Welche formalen Voraussetzungen musst du für die Zulassung erfüllen?

Du benötigst einen ersten Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig) in einem relevanten Fachgebiet, zum Beispiel:

  • Wirtschaftswissenschaften oder Betriebswirtschaft
  • Informatik oder Ingenieurwissenschaften
  • Sozialwissenschaften, Psychologie oder Recht
  • Verwandte naturwissenschaftliche oder technische Studiengänge

Darüber hinaus ist ein Nachweis der Englischkenntnisse auf Niveau B2 erforderlich, zum Beispiel durch einen IELTS-Test (mind. 6.0 Gesamtpunktzahl, kein Teil unter 5.5) oder einen gleichwertigen Test (z. B. TOEFL, Duolingo, Pearson PTE). Sollte dein Sprachnachweis nicht ausreichen, bietet die Gisma University of Applied Sciences einen kostenfreien Englischtest an. Für Bewerberinnen und Bewerber mit abweichendem oder nicht vollständig einschlägigem Bachelorabschluss besteht die Möglichkeit, ein Brückensemester (PreMaster-Programm, 30 ECTS) zu absolvieren.

Vorteilhaft ist einschlägige Berufserfahrung, ist aber keine zwingende Voraussetzung für die Zulassung.

Persönliche und fachliche Voraussetzungen für den Studienerfolg

Du solltest ein ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz mitbringen. Wichtige persönliche Voraussetzungen sind:

  • Analytisches Denkvermögen zur selbstständigen Bearbeitung komplexer Daten- und Geschäftsfälle
  • Grundlagenwissen in Mathematik und Statistik sowie grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder vergleichbaren Sprachen
  • Interesse an wirtschaftlichen Fragestellungen und Digitalisierungstrends
  • Selbstorganisation und die Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten – auch in virtuellen, internationalen Projektgruppen
  • Kommunikationsstärke in Englisch, um wissenschaftliche Quellen zu verstehen und Ergebnisse adressatengerecht zu präsentieren
  • Offenheit für Innovationen und Veränderungen im digitalen Geschäftsumfeld

Welche Inhalte erwarten dich im Master Data Science, AI and Digital Business?

Im Masterstudiengang Data Science, AI and Digital Business erwirbst du ein breit gefächertes Kompetenzprofil an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft. Der modulare Aufbau umfasst die wichtigsten Themenbereiche aus Data Science, Künstlicher Intelligenz und digitaler Unternehmensführung. Im Überblick lernst du insbesondere:

  • Moderne Data Science Methoden: Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning, Big Data Analytics, Methoden der Vorhersage, fortgeschrittene Statistik und Datenvisualisierung
  • Programmierung und Datenkommunikation: Umgang mit Daten, Programmierkenntnisse sowie die Präsentation und Kommunikation datenbasierter Ergebnisse
  • Anwendungsbezug: Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen und Analyse Big Data bezogener Business-Projekte
  • Business-Kompetenzen: Projektmanagement, Innovationsmanagement, digitale Transformation, Digital Marketing & Analytics
  • Führung, Ethik und Interkulturalität: Handlungskompetenzen in virtuellen Teams, ethische Aspekte der KI, Diversity, CEO-Entscheidungsprozesse
  • Wissenschaftliches Arbeiten: Forschungsmethoden und Masterarbeit
  • Praxisorientierte Elemente: Option auf Auslandssemester, Praktikum oder eigenständigen Business-Case

Während des gesamten Studiums arbeitest du mit realen Herausforderungen und profitierst vom Austausch mit erfahrenen Lehrenden aus Wissenschaft und Praxis, beispielsweise von Unternehmen wie Amazon oder SAP.

Wie ist der Masterstudiengang Data Science, AI and Digital Business organisiert?

Das Studium findet im Präsenzformat an den Standorten Potsdam oder Berlin statt und setzt auf einen hybriden Ansatz mit Präsenzveranstaltungen sowie E-Learning-Einheiten. Die Regelstudienzeit beträgt im Standard-Track 24 Monate (120 ECTS), ein verkürzter Abschluss (je nach Vorqualifikation) ist wahlweise in 12 oder 18 Monaten möglich.

  • Starttermine: Jährlich vier Studienbeginne im Januar, April, Juli und Oktober
  • Modularisiertes Curriculum: Jedes Modul schließt mit einer Prüfung ab – du absolvierst Projektarbeiten, Gruppenübungen, Fallstudien und die Masterarbeit
  • Praxisphase: Im 5. Semester (beim 120-ECTS-Track) kannst du ein Auslandssemester, ein Praktikum oder ein Business-Projekt absolvieren
  • Teilzeitmöglichkeit: Du kannst das Studium auf Wunsch in verlängertem Zeitraum absolvieren
  • Lernformate: Präsenzvorlesungen, E-Learning, Projektarbeit, persönliche Coachings und kollaboratives Arbeiten

Der praxisnahe Unterricht erfolgt komplett auf Englisch und legt Wert auf unmittelbare Anwendbarkeit von Fachwissen in realen Geschäfts- und Technologieszenarien.

Welche Karriereoptionen eröffnet dir der Master in Data Science, AI and Digital Business?

Mit dem Masterabschluss qualifizierst du dich für Führungspositionen und spezialisierte Expertenrollen in technologieorientierten Unternehmen, Beratungen und Start-ups – sowohl im In- als auch im Ausland. Typische Einsatzfelder sind:

  • Machine Learning Engineer – Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen, durchschnittliches Gehalt ca. 100.000 € pro Jahr
  • Data Scientist – Datenanalyse, Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle, durchschnittlich ca. 140.000 € pro Jahr
  • Business Intelligence Developer – Aufbau von Analyse- und Reportingstrukturen, Schnittstelle zwischen IT und Management, durchschnittlich ca. 80.000 € jährlich
  • Enterprise Architect – Gestaltung digitaler Unternehmensarchitekturen und Innovationsprozesse
  • Consultant für digitale Transformation – strategische Beratung von Unternehmen zu Big Data, Künstlicher Intelligenz und digitalen Geschäftsmodellen
  • Data Analyst, Data Architect, KI-Spezialist sowie viele weitere Positionen im Bereich Digitalisierung, Automotive, Finanzen, Handel, Gesundheitswesen oder der öffentlichen Verwaltung

Mit 99 % Erwerbstätigkeit der Absolventinnen und Absolventen im Bereich ihrer Ausbildung bietet der Master beste Jobaussichten. Zusätzlich profitierst du vom Karrierezentrum der Hochschule mit individueller Beratung und Zugang zu internationalen Netzwerken.

Wo studierst du das MSc-Programm Data Science, AI and Digital Business?

Die Gisma University of Applied Sciences bietet dir die Wahl zwischen zwei Standorten:

  • Potsdam-Campus: Direkt auf dem SAP Think Campus mit hochmoderner Ausstattung, in einer innovationsgeprägten Nachbarschaft, exzellenter Verkehrsanbindung und unmittelbarer Nähe zu Berlin
  • Campus Berlin: Urbane Atmosphäre, Teil eines europäischen Technologie- und Wirtschafts-Hotspots mit zahlreichem Zugang zu Praktika und Networking-Events

Beide Campus-Optionen ermöglichen dir internationale Vernetzung, ein multikulturelles Lernumfeld und die unmittelbare Nähe zu großen Unternehmen der Digitalwirtschaft.

Mit welchen Kosten und Finanzierungsmöglichkeiten musst du rechnen?

Für das komplette Studium (120 ECTS, Standard-Track) fällt ein Gesamtbetrag von 25.100 € an. Je nach gewähltem Track (60 oder 90 ECTS, verkürzte Studienform) kostet das Programm 16.250 € oder 20.500 €. Die tatsächlichen Kosten können je nach Track und Vorqualifikation variieren.

  • Unterkunft und Lebenshaltungskosten: Moderne Studentenunterkünfte (z.B. Edge Student Hub nahe Berlin) sind ab etwa 399 € monatlich verfügbar
  • Fördermöglichkeiten: Die Hochschule bietet Stipendien, Nachlässe und regionale Angebote – individuell abhängig vom Bewerberstatus
  • Ratenzahlung: Studiengebühren können i. d. R. in mehreren Teilzahlungen beglichen werden
  • Zusätzliche Kosten: Eventuell fallen Prüfungsgebühren oder weitere Verwaltungspauschalen an

Die Gisma University unterstützt dich aktiv bei der Suche nach geeigneten Finanzierungswegen und informiert über mögliche Ermäßigungen oder Stipendienprogramme.

Studienberatung

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Quelle dieser Kursinfos: Anbieter-Website