Fernstudium Artificial Intelligence and Societies (M.A.) – MU

Für wen eignet sich der Master Artificial Intelligence and Societies?

Der englischsprachige Masterstudiengang Artificial Intelligence and Societies richtet sich an Absolventinnen und Absolventen verschiedenster Fachrichtungen, die die gesellschaftlichen, ethischen und kreativen Potenziale von Künstlicher Intelligenz erschließen möchten. Ideale Teilnehmer kommen aus den Sozialwissenschaften, Medien, Gestaltung, Informatik, Kommunikation oder Kunst und streben danach, KI in Bereichen wie Film, Design, Forschung, Nachhaltigkeit oder VR/AR verantwortungsvoll einzusetzen. Besonders angesprochen werden Interessierte, die an der Schnittstelle von Technologie, Gesellschaft und Kultur arbeiten oder forschen wollen – etwa als Entwickler, Berater, Medienprofis oder Gestalter zukünftiger KI-Anwendungen im gesellschaftlichen Kontext.

Welche formalen Zulassungsvoraussetzungen gelten?

Für die Zulassung benötigst du folgende Nachweise:

• Abgeschlossenes grundständiges Studium (Bachelor oder gleichwertiger Abschluss) einer Universität oder Fachhochschule, unabhängig von der Fachrichtung
• Relevante Berufserfahrung im Anschluss an das Erststudium (Dauer und Umfang werden im Auswahlverfahren geprüft); auch Praktika und projektbezogene Tätigkeit können berücksichtigt werden
• Gute Englischkenntnisse (Unterrichtssprache ist Englisch; konkrete Sprachnachweise werden im Aufnahmeprozess verlangt)
• Technische Ausstattung: Ein schneller Computer, stabile Internetverbindung und grundlegende Hardware zum Remote-Studium sind erforderlich
• Für projektbasierte und VR-basierte Studienanteile werden eine Digitalkamera, eine 360-Grad-Kamera und ein VR-Headset wie die Meta Quest 2 empfohlen (das VR-Headset kann alternativ an der Hochschule ausgeliehen werden)

Offiziell handelt es sich um einen akkreditierten und staatlich anerkannten Studiengang (Master of Arts, 120 ECTS), der zur Promotion berechtigt.

Persönlich solltest du eine starke Neugier für KI und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen mitbringen, sowie Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit. Kritisches Denkvermögen, ethische Reflexion und Kommunikationsstärke sind zentrale Fähigkeiten, um gesellschaftliche Fragestellungen von KI kreativ und lösungsorientiert zu durchdringen. Offenheit für neue Lern- und Arbeitsmethoden, Fähigkeit zum selbstorganisierten Arbeiten und Interesse an internationalen sowie digitalen Lernumgebungen erleichtern den erfolgreichen Studienverlauf. Praktische Erfahrung im Umgang mit digitalen Medien, Design, Kunst oder Sozialforschung ist vorteilhaft, aber keine Voraussetzung.

Welche Inhalte erwarten dich im Masterstudium Artificial Intelligence and Societies?

Im Masterstudium Artificial Intelligence and Societies an der Media University of Applied Sciences setzt du dich intensiv mit aktuellen KI-Technologien sowie deren Auswirkungen auf Gesellschaft, Kultur und Kreativwirtschaft auseinander. Der Lehrplan kombiniert Grundlagen der KI mit praxisorientierten Anwendungen in Bereichen wie Film, Fotografie, Nachhaltigkeit, Design und virtuelle Realitäten. Einen besonderen Schwerpunkt bilden ethische, soziale und kulturelle Dimensionen von KI.

• Vertiefte Auseinandersetzung mit den Grundlagen und der Geschichte von KI-Technologien, inklusive Ethik und gesellschaftlicher Auswirkungen
• Analyse des Zusammenspiels zwischen KI und Kultur- bzw. Kreativindustrie
• Aufbau von Kompetenzen in Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision und Robotik
• Konkrete Entwicklung von AI-gestützten Filmen, VR/AR-Anwendungen und immersiven Medienprojekten
• Forschung zu Themen wie KI-Ethik, Bias, Governance sowie dem Einfluss von KI auf gesellschaftliche Prozesse
• Erarbeitung innovativer Lösungen für Sustainability, Bildung, Gesundheit und Umwelt
• Simulation sozialer Auswirkungen, Gestaltung interaktiver KI-Charaktere und immersive Museumserfahrungen

Während des gesamten Studiums stärkst du kritisches Denken, interdisziplinäre Teamfähigkeit und ethische Entscheidungsfindung. Du sammelst praktische Erfahrung im Rahmen von Projekten, praktischen Übungen und einem verpflichtenden Praktikum.