- Masterprogramm ohne Präsenzpflicht an Deutschlands größter Hochschule
- Studienstart jederzeit möglich, kein Semesterbetrieb
- interessante Vertiefungen, etwa in NLP/LLM oder Data Methodologies
- Studiendauer flexibel zwischen 4 Semestern Vollzeitstudium und 8 Semestern Teilzeitstudium
Das sind die Voraussetzungen für den Master Machine Learning

Ins berufsbegleitende Masterprogramm Machine Learning an der IU Internationalen Hochschule können Sie zugelassen werden, wenn Sie einen ersten Studienabschluss an einer staatlich anerkannten oder staatlichen Hochschule erworben haben, etwa ein Bachelor- oder Masterabschluss. Die Abschlussnote Ihres Abschlusses sollte mindestens „Befriedigend“ sein.
Der Schwerpunkt Ihres Erststudium sollte außerdem im Bereich MINT liegen. Falls Ihr Erstudium keinen MINT-Schwerpunkt hat, können Sie dennoch über eine Masterzugangsprüfung zugelassen werden.
Für diese englischsprachige Variante müssen Sie zusätzlich Ihre Englischkenntnisse nachweisen*. Ihre Englischkenntnisse können Sie beispielsweise über einen TOEFL (mindestens 80 Punkte), per IELTS (mindestens Level 6), über einen bestandenen Duolingo Englisch-Test (mindestens 95 Punkte), über ein Cambridge-Zertifikat (mindestens Gesamtnote B) oder einen gleichwertigen Nachweis belegen.
*Haben Sie bereits ein englischsprachiges Erststudium abgeschlossen oder ist Englisch Ihre Muttersprache, müssen Sie keinen gesonderten Nachweis erbringen.
Darüber hinaus können Sie umfangreich Vorleistungen anerkennen lassen, um die Studienzeit im Fernstudium zu verkürzen und um Studiengebühren zu sparen. Anerkannt werden können beispielsweise Leistungen, die Sie in vorherigen Masterprogrammen erbracht haben. Und auch umfassende Berufserfahrung im Bereich Machine Learning kann Ihnen die Hochschule anerkennen. Ihren Antrag auf Anerkennung stellen Sie am besten gleich mit Ihrer Bewerbung.

Das sind die Studieninhalte im Onlinestudium Machine Learning
Der Master-Studiengang Machine Learning an der IU Internationale Hochschule richtet sich an Studierende mit einem technischen Hintergrund oder einer verwandten Fachrichtung, die ihre Expertise im Bereich des maschinellen Lernens vertiefen möchten.
Dieser Master an der IU umfasst etwa 16 Module, die Sie im Laufe von 4 Semestern Regelstudienzeit belegen und absolvieren. Jedes Modul hat einen Umfang von 5–10 Leistungspunkten (ECTS) und schließt mit einer Prüfungsleistung wie einer Hausarbeit oder einer Klausur ab. Insgesamt erarbeiten Sie sich so 120 Leistungspunkte von Modul zu Modul und von Semester zu Semester.
Der typische Studienverlaufsplan für das Vollzeitstudium in Machine Learning sieht aus wie folgt:
- 1. Semester: Programming with Python, Advanced Mathematics, Machine Learning, Advanced Statistics, Deep Learning, Project: Machine Learning Libraries
- 2. Semester: Advanced Research Methods, Big Data Technologies, Data Modeling and Reporting, Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning, Electives A
- 3. Semester: Electives B, Electives C
- 4. Semester: Master Thesis
Das Besondere im Masterstudium Machine Learning an der IU sind die vielen Möglichkeiten, sich im Wahlpflichtbereich in Themengebiete nach eigenen Interessen und Berufsfeldern zu vertiefen. Wählen Sie aus den empfohlenen Tracks oder aus einer Vielzahl von Wahlpflichtmodulen.
Als erste Vertiefung (Electives A) haben Sie die Wahl aus diesen spannenden Modulen:
NLP and LLM, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Image Processing and Low Level Vision, Corporate Governance of IT, Compliance, and Law, International IT Law, Data Query Languages, Business Intelligence I, Case Study: Model Engineering, Explainable and Interpretable Machine Learning Models
Als zweite Vertiefung (Electives B) wählen Sie aus diesen Studienmodulen:
Voice Assistants, Project: Prompt Engineering, Mid-Level Vision and Video, Computer Vision for Autonomous Systems, Seminar: Legal Framework for IT-Security, Cyber Security and Data Protection, Extract, Transform and Load Technologies, Project: Extract, Transform and Load Technologies, DevOps, Project: Machine Learning Model Building, Artificial Intelligence, Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques
Zu Beginn ihres Masterstudiums Machine Learning haben sie zudem die Wahl, ob sie das Studium mit integriertem Praktikum oder mit zusätzlichen Wahlpflichtmodulen absolvieren:
- Electives C (wenn Sie sich für das Praktikum entscheiden): Internship: Master AI, Machine Learning and Data Science
- Electives C (wenn Sie sich für die drei Module entscheiden*): Business Communication and Storytelling, Design, Lean and Game: Social and creative methods, Start Up Lab
*Entscheiden Sie sich für die Module aus Wahlpflichtbereich C, müssen alle Module aus diesem Bereich absolviert werden. Mischformen zwischen Praktikum und Wahlpflichtbereich C sind nicht möglich.
So flexibel ist die Regelstudienzeit im Fernstudium Machine Learning
An der IU Internationalen Hochschule entscheiden Sie sich im berufsbegleitenden Fernstudium für eines von 3 Studienmodellen:
- Im Vollzeitstudium liegt die Regelstudienzeit bei 4 Semestern bzw. 24 Monaten. Sie können die Regelstudienzeit um bis zu 2 Semester bzw. 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verlängern. Das Vollzeitstudium in Machine Learning eignet sich insbesondere für alle, die nicht oder nur wenige Stunden in der Woche berufstätig sind.
- Im Teilzeitstudium I beträgt die Regelstudienzeit 6 Semester bzw. 36 Monate. Sie können die Regelstudienzeit um bis zu 2 Semester bzw. 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verlängern. Das Teilzeitstudium I eignet sich beispielsweise, wenn Sie neben dem Studium in Teilzeit arbeiten.
- Im Teilzeitstudium II beträgt die Regelstudienzeit 8 Semester bzw. 48 Monate. Sie können die Regelstudienzeit um bis zu 2 Semester bzw. 12 Monate ohne zusätzliche Kosten verlängern. Das Teilzeitstudium II ist besonders geeignet, wenn Sie neben Ihrem Fernstudium beruflich stark eingebunden sind.
Übrigens können Sie im Laufe des Studiums auch ein Urlaubssemester einlegen, ohne zusätzliche Kosten.
Wie läuft das Onlinestudium an der IU ab?

Im Master-Fernstudium Machine Learning an der IU Internationalen Hochschule gibt es keine Präsenzpflicht – Sie lernen durchgehend von zuhause aus, in der Bibliothek Ihrer Wahl oder wo auch immer Sie am besten lernen können.
Ihre Module und Lehrveranstaltungen belegen Sie, wann Sie wollen. So können Sie sich in der Regel Ihren Studienplan und Semesterablauf flexibel selbst zusammenstellen.
Zentral für das IU-Fernstudium sind Ihre interaktiven Lernskripte. Die Skripte erhalten Sie sowohl in gedruckter Form als auch digital als PDF und fürs Tablet. Über die smarte App IU Learn erhalten Sie sowohl Zugriff auf die Skripte für Ihr Studium in Machine Learning als auch auf Skripte aus allen anderen Fernstudiengängen an der IU.
Über myCampus, den Onlinecampus der IU, greifen Sie außerdem auf Zusatzmaterialien zu, etwa auf Videos. Mit Ihren Dozenten und Komilitonen bzw. Komilitoninnen tauschen Sie sich beispielsweise in virtuellen Live-Formaten, etwa über die interaktiven Lehrveranstaltungen.
Und Klausuren? Die schreiben Sie auf Wunsch als Onlineklausuren. Eine Onlineklausur können Sie rund um die Uhr absolvieren, sobald Sie sich ausreichend für den Lernstoff vorbereitet fühlen. Alternativ schreiben Sie die Klausur an einem der zahlreichen Klausurzentren der IU in ganz Deutschland.

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