Master in Applied Data Science
Frankfurt School of Finance and Management
Informieren Sie sich hier ausführlich über das Studium Master in Applied Data Science zum Master of Science (M.Sc.). Es handelt sich um ein Präsenzstudium. Der Studiengang ist postgradual und wird angeboten von der Hochschule Frankfurt School of Finance and Management in Frankfurt am Main.
Überblick
| Hochschule | Frankfurt School of Finance and Management |
|---|---|
| Fachrichtung | Informationswissenschaften, Data Science |
| Art | Präsenzstudium |
| Abschluss | postgradual, Master of Science (M.Sc.) |
| Studienort | Frankfurt |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Dauer | 4 Semester |
| Studiengebinn | Wintersemester |
| Kosten | 8125 EUR pro Semester |
| Mehr Infos | Hochschulprofil Frankfurt School of Finance and Management |
Zulassungsvoraussetzungen
B.Sc. degree with a focus on mathematics, statistics, logic, or computation;Other (e.g. business) degree, supplemented by official results obtained via the GMAT, GRE or FSAT
Excellent written and spoken English (TOEFL - 90 iBT / IELTS 7.0 or equivalent) or TOEFL ITP (minimum score of 577)
Successful admissions interview
Über den Studiengang
The MSc in Applied Data Science is a response to the demand from across different industries for business savvy data scientists with the collaborative skills to match. This 4-Semester programme, designed for students interested in applying computational data science to contemporary business problems, equips students with the technical skills, business domain knowledge, and critical judgment to navigate the modern data ecosystem.Our students will gain hands-on experience in solving real-world data science problems from our prominent industry partners, such as Innoplexus, Commerzbank, and PwC. Additionally, our students will have exclusive extended access to and participate in current projects run by these and other industry partners.
Fragen und Meinungen
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Dieses berufsbegleitende Masterprogramm vermittelt Ihnen einen systematischen Überblick über wichtige Methoden und Werkzeuge für die Strukturierung und Analyse von Daten. Darüber hinaus werden Sie mit grundlegenden Themen der IT-Sicherheit und Compliance vertraut gemacht. Sie studieren wahlweise in 4 Semestern Vollzeit oder in 6–8 Semestern Teilzeit.